self.thread = (MyThread(self.fold_upload, flag, client_path, server_path) if flag == 0 else MyThread(self.fold_download, flag, client_path, server_path)) self.thread.stop_sig.connect(self.start_transfer_tasks)

时间: 2023-06-19 09:06:27 浏览: 80
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mythread_test.rar_qt thread_run

这段代码是在创建一个线程对象，并根据传入的 `flag` 值选择执行上传或下载操作。如果 `flag` 的值为 0，那么就创建一个上传线程对象，否则创建一个下载线程对象。创建线程对象的过程中，需要传入参数 `self.fold_upload` 或 `self.fold_download`，这两个方法分别执行上传或下载操作。最后，将线程的 `stop_sig` 信号连接到 `self.start_transfer_tasks` 方法中。这段代码的作用是实现客户端与服务器之间的文件传输。
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java_Thread.rar_java thread runable_thread runable

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使用QTimer对象代替QBasicTimer对象，修改程序class MyWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.thread_list = [] self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos") self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos") self.image_thread = None self.saved_color_photos = 0 # 定义 saved_color_photos 属性 self.saved_depth_photos = 0 # 定义 saved_depth_photos 属性 self.init_ui() def init_ui(self): self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui") self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color")) self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth")) def open(self): self.profile = self.pipeline.start(self.config) self.is_camera_opened = True self.label.setText('相机已打开') self.label.setStyleSheet('color:green') self.open_btn.setEnabled(False) self.close_btn.setEnabled(True) self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label) self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label) self.image_thread.start() def chose_dir(self, line_edit, button_type): my_thread = MyThread(line_edit, button_type) my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit) self.thread_list.append(my_thread) my_thread.start()

self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal....

程序运行提示QBasicTimer::stop: Failed. Possibly trying to stop from a different thread，修改程序class MyWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.thread_list = [] self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos") self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos") self.image_thread = None self.saved_color_photos = 0 # 定义 saved_color_photos 属性 self.saved_depth_photos = 0 # 定义 saved_depth_photos 属性 self.init_ui() def init_ui(self): self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui") self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color")) self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth")) def open(self): self.profile = self.pipeline.start(self.config) self.is_camera_opened = True self.label.setText('相机已打开') self.label.setStyleSheet('color:green') self.open_btn.setEnabled(False) self.close_btn.setEnabled(True) self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label) self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label) self.image_thread.start() def chose_dir(self, line_edit, button_type): my_thread = MyThread(line_edit, button_type) my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit) self.thread_list.append(my_thread) my_thread.start()

self.ui.label_5.setText(f"已保存 {self.saved_color_photos} 张") def update_saved_depth_photos_label(self, num_photos): self.saved_depth_photos += num_photos self.ui.label_6.setText(f"已保存 {self....

class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, kwargs=None): super().__init__() # 要先调用父类的init方法否则会报错 # self.a= a # self.b = b # self.c = c self._kwargs=kwargs # 重写 父类run方法 def run(self): for i in range(5): print("正在执行子线程的run方法...", i) time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': mythread = MyThread(kwargs={"c":20,"b":30,}) mythread.start()

这是一个Python程序，定义了一个名为MyThread的类，该类继承自threading.Thread类。__init__方法是该类的构造函数，它调用了父类的构造函数，同时接收一个名为kwargs的可选参数。

代码如下：import threading, time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, kwargs=None): super().__init__() # 要先调用父类的init方法否则会报错 self.a= a self.b = b self.c = c # self._kwargs=kwargs # 重写 父类run方法 def run(self): for i in range(5): print("正在执行子线程的run方法...", i) time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': mythread = MyThread(kwargs={"c":20,"b":30,}) mythread.start() 错误是

这段代码定义了一个名为MyThread的线程类，继承了threading模块中的Thread类。在MyThread类的初始化函数中，通过调用父类的初始化函数实现了对父类的初始化。需要注意的是，这里的参数kwargs是可选参数。

请给以下代码作注释：import threading, time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, kwargs=None): super().__init__() # 要先调用父类的init方法否则会报错 self.a= a self.b = b self.c = c # self._kwargs=kwargs # 重写 父类run方法 def run(self): for i in range(5): print("正在执行子线程的run方法...", i) time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': mythread = MyThread(kwargs={"c":20,"b":30,}) mythread.start()

这段代码定义了一个名为MyThread的类，该类继承了threading.Thread类。MyThread类有一个构造函数__init__，它接收一个可选的参数kwargs。在构造函数中，调用了父类的构造函数。

import threading import sys global tickt_count = 0 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,name): threading.Thread.__init__(self,name=name) self.name = name self.tickts = 0 def run(self): while True: if (tickt_count>0): tickt_count -= 1 self.tickts += 1 print("%s售票机售出第%d号"%(self.name,tickt_count)) else: sys.exit(0) t1 = MyThread('Window1') t1.start() t2 = MyThread('Window2') t2.start() t3 = MyThread('Windou3') t3.start()这段代码为何出错

应该将 global tickt_count = 0 改为 tickt_count = 100，并且应该在定义 MyThread 类之前。正确的代码应该如下所示： python import threading import sys tickt_count = 100 class MyThread(threading...

import requests import threading s = requests.session() class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, item): threading.Thread.__init__(self) self.item = item def run(self): main(self.item) def main(args): if args == 1: while True: ur11 = 'http://challenge-9cbc3fe3498481c8.sandbox.ctfhub.com:10800/change_passwd.php?passwd=123456&passwd_confirm=123456' c = s.get(ur11).content else: while True: url2 = 'http://challenge-9cbc3fe3498481c8.sandbox.ctfhub.com:10800/login_check.php?passwd=123456' # c11 = s.get(url2, data={' passwd': 111}).content c1 = s.get(url2) print(c1.text) if __name__ == '__main__': t1 = MyThread(1) t2 = MyThread(2) t1.start() t2.start()分析以下以上python程序

它定义了一个名为 MyThread 的类，这个类继承了 threading.Thread 类，并实现了一个 run 方法。接着定义了一个名为 main 的函数，用于执行某些操作。整个程序的逻辑是：如果传入的参数 args 是 1，就会不断地向一个...

import threading from time import sleep,ctime loops=[4,2] class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args,name=''): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.func = func self.args = args def run(self): self.func(*self.args) def loop(nloop,nsec): print('开始循环',nloop,'在：',ctime()) sleep(nsec) print('结束循环',nloop,'于：',ctime()) def main(): print('程序开始于：',ctime()) threads = [] nloops = range(len(loops)) for i in nloops: t = MyThread(loop,(i,loops[i]),loop.__name__) threads.append(t) for i in nloops: threads[i].start() for i in nloops: threads[i].join() print('所有的任务完成于：',ctime()) if __name__ =='__main__': main() 代码的意思和作用

具体来说，该代码定义了一个类MyThread，继承了threading.Thread，重载了run()方法，用于执行传入的函数func，并传入参数args。同时还定义了一个loop函数，用于打印循环开始和结束时间。在主函数main中，首先创建了...

########代码开始######## import threading import time # 定义线程锁对象 lock = threading.____【1】____() # 定义计数器对象 class Counter: def __init__(self): self.data = 0 # 自定义线程类 class MyThread(threading.____【2】____): def __init__(self, counter): # 调用父类构造函数 threading.Thread.____【3】____(self) self.counter = counter #定义线程的操作函数 def ____【4】____(self): #获取一个锁资源 lock.____【5】____() print("新线程操作开始...") self.counter.data += 1 #当前线程休眠3秒 time.sleep(____【6】____) self.counter.data += 1 print("新线程操作结束...") # 写线程执行完毕，释放锁资源 lock.____【7】____() # 主函数 if __name__ == "__main__": # 创建计数器对象 counter = Counter() # 创建新线程对象 new_thread = ____【8】____(counter) #启动新线程 new_thread.____【9】____() #等待新线程运行完毕 new_thread.____【10】____() print("新线程运行完毕，数据值：", counter.data) ########代码结束########

self.data = 0 # 自定义线程类 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, counter): # 调用父类构造函数 threading.Thread.__init__(self) self.counter = counter # 定义线程的操作函数 def ...

########代码开始######## import threading import time # 定义线程锁对象 lock = threading.Lock() # 定义计数器对象 class Counter: def __init__(self): self.data = 0 # 自定义线程类 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, counter): # 调用父类构造函数 threading.Thread.__init__(self) self.counter = counter # 定义线程的操作函数 def (self): # 获取一个锁资源 lock.() print("新线程操作开始...") self.counter.data += 1 # 当前线程休眠3秒 time.sleep(3) self.counter.data += 1 print("新线程操作结束...") # 写线程执行完毕，释放锁资源 lock.____【7】____() # 主函数 if __name__ == "__main__": # 创建计数器对象 counter = Counter() # 创建新线程对象 new_thread=MyThread(counter) # 启动新线程 new_thread.start() # 等待新线程运行完毕 new_thread.run() print("新线程运行完毕，数据值：", counter.data) ########代码结束########

MyThread类继承了threading.Thread类，重写了run()方法，该方法获取锁资源后对计数器的值进行修改。主函数中创建了一个Counter对象和一个MyThread对象，并启动该线程，等待线程运行完毕后输出计数器的值。 在代码中...

任务要求：创建一个新线程，实现对某共享数据的访问操作，并且在操作过程中应遵守线程锁的使用原则。 ########代码开始######## import threading import time # 定义线程锁对象 lock = threading.____【1】____() # 定义计数器对象 class Counter: def __init__(self): self.data = 0 # 自定义线程类 class MyThread(threading.____【2】____): def __init__(self, counter): # 调用父类构造函数 threading.Thread.____【3】____(self) self.counter = counter #定义线程的操作函数 def ____【4】____(self): #获取一个锁资源 lock.____【5】____() print("新线程操作开始...") self.counter.data += 1 #当前线程休眠3秒 time.sleep(____【6】____) self.counter.data += 1 print("新线程操作结束...") # 写线程执行完毕，释放锁资源 lock.____【7】____() # 主函数 if __name__ == "__main__": # 创建计数器对象 counter = Counter() # 创建新线程对象 new_thread = ____【8】____(counter) #启动新线程 new_thread.____【9】____() #等待新线程运行完毕 new_thread.____【10】____() print("新线程运行完毕，数据值：", counter.data) ########代码结束########

self.data = 0 # 自定义线程类 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, counter): # 调用父类构造函数 threading.Thread.__init__(self) self.counter = counter #定义线程的操作函数 def ...

import pandas as pd import threading from tkinter import filedialog from tkinter import * # 定义一个线程类，用于处理每个DataFrame块 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, df): threading.Thread.__init__(self) self.df = df def to_csv(self): root = Tk() filename = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("CSV Files", "*.csv")]) button = Button(root,text="打开文件",command=filename) button.pack() root.mainloop() def run(self): # 在这里对每个DataFrame块进行处理 # ... # 读取大文件，并使用mmap和chunksize进行处理 chunksize = 1000000 df_iterator = pd.read_csv(self, chunksize=chunksize, mmap=True) # 创建多个线程，并将每个DataFrame块分配给不同的线程进行处理 threads = [] for df in df_iterator: thread = MyThread(df) threads.append(thread) thread.start() # 等待所有线程完成 for thread in threads: thread.join() # 将所有处理结果合并为一个DataFrame result = pd.concat([thread.df for thread in threads]) print(result) else: print("Error") if __name__ == "__main__": df = MyThread.to_csv() thread = MyThread.run(df) thread.start() 优化代码

class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, df): threading.Thread.__init__(self) self.df = df def run(self): # 在这里对每个DataFrame块进行处理 result = self.df.apply(lambda x: x * 2) #...

from PyQt5.QtCore import pyqtSignal, QThread import time from PyQt5.QtWidgets import QApplication class MyThread(QThread): signal_msg = pyqtSignal() def __init__(self): super().__init__() # self.signal_msg.connect(fd) self.signal_msg.connect(self.work) def run(self): self.signal_msg.emit() print("狗") def work(self): print(f"\ns") if __name__ == '__main__': print("a") my_thread = MyThread() my_thread.start() time.sleep(1) 为什么没有输出s

你可以把 self.signal_msg.connect(self.work) 放在 MyThread 类的构造函数中，或者使用 @pyqtSlot() 装饰器来标记 work 方法作为槽函数。此外，为了避免使用 time.sleep() 阻塞主线程，你应该使用 ...

import time from PyQt5.QtCore import pyqtSignal, QThread class MyThread(QThread): signal_msg = pyqtSignal(str) def __init__(self): super().__init__() self.signal_msg.connect(self.fd) def run(self): print("b") time.sleep(1) self.signal_msg.emit('emit') print("c") def fd(self, msg): print(f"d ({msg})") if __name__ == '__main__': print("a") my_thread = MyThread() my_thread.start() 这个代码为什么没有输出d呢

这是因为在主线程中，程序运行到my_thread.start()时，会创建并启动线程，但主线程会继续往下执行，不会等待子线程执行完毕。因此，在主线程中，my_thread.start()之后的代码会立即执行，此时子线程中的信号还...

优化程序，将这段程序放到子线程里。def rotate(self): count = 0 self._sem.release() while self._running: v = self._dgl.qpin(ROT) if len(v) > 0: count = count + sum(v) if count > self._inspect_step: self._sem.release() count = count % self._inspect_step

class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, rotate_func): threading.Thread.__init__(self) self.rotate_func = rotate_func def run(self): self.rotate_func() class MyClass: def __init__...

import pandas as pd import threading from tkinter import filedialog from tkinter import * from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 定义一个线程类，用于处理每个DataFrame块 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, df): threading.Thread.__init__(self) self.df = df def run(self): # 在这里对每个DataFrame块进行处理 # ... # 在这里对每个DataFrame块进行处理 result = self.df.apply() # 示例操作，可以根据实际需求进行修改 return result def open_file_dialog(): filename = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("CSV Files", "*.csv")]) return filename def process_csv_file(filename): try: # 读取大文件，并使用mmap和chunksize进行处理 chunksize = 1000000 print(pd.__version__) df_iterator = pd.read_csv(filename, chunksize=chunksize, memory_map=True,low_memory=False) # 创建线程池，并将每个DataFrame块分配给不同的线程进行处理 with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor: threads = [executor.submit(MyThread(df).run) for df in df_iterator] # 获取所有线程的处理结果 results = [thread.result() for thread in threads] # 将所有处理结果合并为一个DataFrame result = pd.concat(results) print(result) except Exception as e: print("Error:", e) if __name__ == "__main__": filename = open_file_dialog() if filename: process_csv_file(filename)优化

1. MyThread 类的 run 方法应该返回处理结果，而不是直接打印结果，因为打印操作会阻塞线程。修改方式如下： def run(self): # 在这里对每个DataFrame块进行处理 result = self.df.apply() # 示例操作，可以...

import threading from time import sleep,ctime loops=[4,2] class MyThread(threading.Thread): def init(self,func,args,name=''): threading.Thread.init(self) self.name = name self.func = func self.args = args def run(self): self.func(*self.args) def loop(nloop,nsec): print('开始循环',nloop,'在：',ctime()) sleep(nsec) print('结束循环',nloop,'于：',ctime()) def main(): print('程序开始于：',ctime()) threads = [] nloops = range(len(loops)) for i in nloops: t = MyThread(loop,(i,loops[i]),loop.name) threads.append(t) for i in nloops: threads[i].start() for i in nloops: threads[i].join() print('所有的任务完成于：',ctime()) if name =='main': main() 每一行代码的意思和作用

4. class MyThread(threading.Thread): 定义一个继承自 threading.Thread 的自定义线程类 MyThread 5. def __init__(self, func, args, name=''): threading.Thread.__init__(self) 定义初始化方法，接收参数 ...

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Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理

资源摘要信息:"wfdb:用于node.js的wfdb文件解码" 知识点: 1. WFDB简介：WFDB是PhysioNet的WaveForm Database的缩写，是一个广泛用于存储和处理各种生物医学信号的开源格式。WFDB库用于处理这些格式的数据文件，尤其是在Web应用中。 2. Node.js与wfdb的结合：Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它能够让JavaScript代码运行在服务器端。Node.js在处理实时数据和流媒体方面表现出色，因此它非常适合用于处理和分析生物医学信号数据。 3. 安装wfdb库：为了在node.js中使用wfdb库，用户首先需要确保已经安装了node.js环境，然后通过Git克隆wfdb库的仓库，进入项目目录，并使用npm安装所有必要的依赖项。 4. 运行单元测试：单元测试是在开发过程中对代码中最小的可测试部分进行检查和验证的过程。在本例中，开发者提供了用于验证wfdb库功能的单元测试。用户可以通过执行npm test命令来运行这些测试。 5. 使用wfdb库解码Physiobank记录：Physiobank是一个免费的生物医学信号库，用户可以通过wfdb库提供的示例代码来检索和解码其中的数据记录。在示例代码中，node examples/main.js mghdb/mgh001命令用于演示如何解码特定的Physiobank记录。 6. HTML5与实时生理数据可视化：随着HTML5的出现，浏览器能够更好地支持音频和视频播放、图形绘制等功能。这为实时生理数据的可视化和分析提供了新的平台。开发者希望利用node.js和HTML5来推动医学数据可视化和分析的实验和应用。 7. 大数据与物联网时代：物联网（IoT）的发展带来了大量实时数据（所谓的“快速数据”）和大规模数据集（所谓的“大数据”）。这些数据对于医疗保健和公共卫生系统至关重要，wfdb库的使用和node.js的结合有助于处理这类数据。 8. 特定应用注意事项：虽然wfdb库在处理WFDB格式数据方面非常有用，但文档明确指出，目前这个库主要是为了实验用途，而不推荐在生产环境中使用。 9. JavaScript在服务器端的应用：通过Node.js，JavaScript的应用范围不再局限于浏览器端。它现在可以在服务器端运行，处理数据，与数据库交互，以及其他后端任务。 10. 版本控制与协作：使用Git进行版本控制是现代软件开发的常见实践，它允许开发者管理代码的不同版本，更好地进行团队协作，以及更容易地跟踪和合并代码变更。 11. 源代码组织：项目文件夹的命名（如wfdb-master）通常反映了该项目的当前稳定版本或分支，帮助开发者和其他协作者快速识别项目状态。 通过上述知识点，可以理解如何在node.js环境中使用wfdb库来处理和分析生物医学信号数据，并且可以了解到这一过程对于未来医疗保健数据分析的重要性，同时也意识到目前这些工具尚处于实验阶段，尚未完全准备好用于生产环境。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩