什么是自然语言处理？自然语言处理的主要任务有哪些？

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一种人工智能技术，旨在使计算机能够理解、处理、生成自然语言。

自然语言处理的主要任务包括：

1. 语音识别：将语音信号转换为文本。

2. 文本分类：将文本划分为不同的类别，如新闻、评论、广告等。

3. 命名实体识别：识别文本中的人名、地名、组织机构名等实体。

4. 信息抽取：从文本中抽取出特定的信息，如产品价格、场景描述等。

5. 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本。

6. 问答系统：回答用户提出的问题。

7. 情感分析：分析文本中的情感倾向，如积极、消极、中性等。

8. 生成式任务：生成文本，如自动摘要、文本生成等。

总之，自然语言处理是一项多样化、具有挑战性的技术，涉及到计算机、语言学、心理学等多个领域。