python 将序列的格式，由object转换成date

### 回答1：
如果您想把 Python 中的序列从 object 类型转换成 date 类型，可以使用 pandas 库中的 to_datetime 函数。

首先需要安装 pandas 库，如果您没有安装过，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后您可以在代码中导入 pandas 库，并使用 to_datetime 函数进行转换，代码如下：

import pandas as pd

dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']

dates = pd.to_datetime(dates)

print(dates)

输出：

[datetime.datetime(2022, 1, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2022, 1, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2022, 1, 3, 0, 0)]

您也可以通过设置 `format` 参数，来指定输入数据的格式：

import pandas as pd

dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']

dates = pd.to_datetime(dates, format='%Y-%m-%d')

print(dates)

输出：

[datetime.datetime(2022, 1, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2022, 1, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2022, 1, 3, 0, 0)]

### 回答2：
在Python中，我们可以使用datetime模块中的datetime类将序列格式由"object"转换为"date"。

首先，导入datetime模块：
import datetime

接下来，假设我们有一个序列对象seq，其中存储了日期和时间的信息。要将其转换为date格式，我们可以使用datetime类的date()方法。

例如，假设我们有一个包含年、月和日的序列对象seq：
seq = datetime.datetime(year=2022, month=1, day=1)

要将其转换为date格式，我们可以使用date()方法：
date_seq = seq.date()

此时，date_seq将是一个date对象，它只包含年、月和日的信息，不包含时间信息。

注意，date对象是不可变的，这意味着我们无法修改其中的年、月或日，只能通过创建新的date对象来实现。

此外，如果序列对象中还包含时间信息，并且我们只想保留日期信息，可以使用date()方法来转换。

总结起来，使用datetime模块中的datetime类的date()方法，我们可以将序列的格式由"object"转换为"date"，并只保留日期信息。

### 回答3：
在Python中，要将序列的格式从object转换为date，可以使用datetime模块中的datetime类。datetime类提供了用于处理日期和时间的功能。

首先，需要导入datetime模块：
import datetime

然后，使用datetime类将对象转换为日期：
date_object = datetime.date.fromordinal(object.toordinal())

这里，object是原始对象，可以是一个datetime对象、time对象或者其他具有toordinal()方法的对象。通过调用toordinal()方法，我们可以将object对象转换为一个整数，表示自公元1年1月1日以来的天数。

接下来，使用fromordinal()方法，将整数转换为日期。这会创建一个新的日期对象date_object。

举个例子，假设有一个datetime对象dt：
dt = datetime.datetime(2022, 1, 1)

现在，我们将dt的格式从datetime对象转换为日期：
dt_date = datetime.date.fromordinal(dt.toordinal())

最终，dt_date将是一个日期对象，表示2022年1月1日。

综上所述，通过使用datetime模块中的datetime类，可以实现将序列的格式从object转换为date的功能。