matlab2020a支持的编译器

MATLAB 2020a支持的编译器非常多，包括Windows和Linux操作系统上的各种编译器。

对于Windows用户，MATLAB 2020a支持的编译器包括：

1. Microsoft Visual C++ 2019

2. MinGW-w64 GCC 8.3.0

3. MinGW-w64 GCC 7.3.0

4. MinGW-w64 GCC 6.3.0

对于Linux用户，MATLAB 2020a支持的编译器包括：

1. GNU GCC 8.3.0

2. GNU GCC 7.3.0

3. Clang 6.0.0

4. Intel Parallel Studio XE 2018 Update 3

此外，MATLAB还提供了支持其他编译器的接口，用户可以通过MATLAB Compiler SDK创建自己的编译器支持。由于MATLAB项目的复杂性，不同的编译器可能会在某些情况下表现出不同的行为或效果，因此在选择编译器时应该参考MATLAB的官方文档并进行测试和验证。

相关问题

matlab.c编译器2017a

### 如何在MATLAB 2017a中设置和使用C编译器

#### 设置Visual Studio 2017作为MATLAB 2017a的C编译器

对于希望利用Visual Studio (VS) 2017来编译MATLAB代码的情况，需注意MATLAB R2017a默认并不完全兼容VS2017。这是因为MATLAB R2017a内部存在一个小缺陷，阻止其识别VS2017作为有效的编译工具链[^1]。

为了克服这个问题并成功配置VS2017为MATLAB 2017a中的C编译器：

- 需要下载特定于MATLAB R2017a与VS2017集成的一个官方补丁文件`attachment_1487958_17a_win64_2017-05-10.zip`。

- 将解压缩后的路径`\bin\win64\mexopts`内的两个必要文件复制至MATLAB安装目录相应位置下。这一步骤使得MATLAB能够正确调用VS2017的编译功能。

完成上述操作之后，应该能够在MATLAB命令窗口通过输入`mex -setup c++`指令来进行C/C++编译器的选择确认过程，并顺利选择已安装好的VS2017编译器用于后续开发工作。

#### 使用MinGW-w64作为替代方案

另一种常见的解决方案是采用MinGW-w64作为MATLAB 2017a的C编译器选项之一。当遇到原生支持不足或其他版本冲突时，这种方法提供了额外灵活性[^3]。

具体做法如下：

- 安装MinGW-w64编译套件，并建议将其放置于根目录（如C:\mingw64），以避免可能由特殊字符或长路径名引起的错误。

- 接着，在MATLAB环境中执行`mex -setup`命令引导程序，按照指示选取新加入系统的MinGW-w64作为目标平台上的首选项。

一旦完成了这些设定步骤，则可以正常开展涉及MEX文件创建及其他依赖外部编译的任务了。

matlab2014a编译器安装vs2010

### 如何在 MATLAB 2014a 中配置和安装 Visual Studio 2010 编译器

为了使 MATLAB 2014a 支持 Visual Studio 2010 的编译功能，需遵循一系列特定的操作流程来确保两者之间的兼容性和正常工作。

#### 验证环境准备情况
确认已正确安装 Microsoft Visual Studio 2010 Professional 或更高版本以及 .NET Framework 版本满足要求。这一步骤至关重要，因为缺少这些组件可能导致后续设置失败[^3]。

#### 设置系统路径变量
通过修改系统的 PATH 变量加入 Visual Studio 安装目录下的 `vcvarsall.bat` 文件所在位置，通常位于类似于 `C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin` 这样的文件夹内。此操作允许命令行工具访问必要的编译环境脚本[^2]。

#### 启动并初始化开发环境
打开 Windows 开始菜单导航至 "Visual Studio Tools" 并启动 “Visual Studio x64 Win64 Command Prompt”，执行该程序会自动加载所需的构建环境变量以便于之后的步骤顺利进行。

#### 更新 MEX 配置选项
进入 MATLAB 环境，在命令窗口输入如下指令更新当前使用的 C/C++ 编译器：

mex -setup c++

按照屏幕上的指示完成选择过程，当被询问到可用的编译器列表时应能看到 MSVC2010 的条目；如果没有显示，则可能是因为前面提到的一些前提条件未达成所致。

#### 测试新配置的有效性
创建简单的测试函数用于验证新的编译链路是否有效运作。编写一段简单的 C++ 源码保存为 `.cpp` 文件形式，接着利用下面给出的例子尝试调用 mex 函数来进行交叉编译处理：

// example.cpp
#include "mex.h"

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) {
    // A simple function that returns the input argument unchanged.
    plhs[0] = mxDuplicateArray(prhs[0]);
}

随后回到 MATLAB 命令行界面运行以下语句触发实际编译动作：

mex example.cpp

如果一切无误的话将会生成名为 `example.mexw64` 的动态链接库文件证明整个集成过程成功结束[^1]。