opencv绘制灰度图的直方图
时间: 2023-06-21 17:24:52 浏览: 52
你可以使用OpenCV中的`calcHist`函数来绘制灰度图的直方图。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 读取灰度图像
hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256]) # 计算直方图
plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()
```
在这个示例代码中,我们首先使用`cv2.imread`函数读取一张灰度图像,然后使用`cv2.calcHist`函数计算图像的直方图。`cv2.calcHist`函数的第一个参数是图像,第二个参数是通道索引,这里我们只有一个通道,所以为0。第三个参数是掩码,这里我们没有使用,所以为`None`。第四个参数是直方图的大小,这里我们使用256个bin。最后一个参数是像素值的范围,这里为[0,256]。最后,我们使用`plt.hist`函数绘制直方图并显示出来。
希望这个示例代码可以帮助你绘制灰度图的直方图。
相关问题
opencv绘制灰度直方图c++
OpenCV提供了calcHist()函数来统计图像的直方图,但是需要我们自己进行绘制。calcHist()函数的原型如下所示:
```
void cv::calcHist(const Mat * images, int nimages, const int * channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int * histSize, const float ** ranges, bool uniform = true, bool accumulate = false)
```
在绘制直方图时,可以使用Rectangle函数绘制矩形。通过遍历每个灰度级的像素个数,可以得到矩形的位置和大小。具体的步骤如下:
1. 准备一个全黑背景图作为直方图画布。
2. 遍历每个灰度级的像素个数,并计算矩形的坐标。
3. 使用Rectangle函数绘制矩形,并设置为填充矩形。
以下是一个主函数的调用示例:
```cpp
int main(int argc, char *argv[]) {
Mat src, gray, hist;
src = imread("2.jpg");
cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);
GetHist(gray, hist);
ShowHist(hist);
namedWindow("gray");
imshow("gray", gray);
waitKey(0);
return 0;
}
```
请注意,此示例中的函数GetHist和ShowHist是自定义的函数,用于计算和显示直方图。您可以根据需要自行实现这些函数。
opencv 绘制一维直方图
对于使用OpenCV绘制一维直方图,可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入OpenCV库:首先需要在代码中导入OpenCV库,以便使用相关函数和方法。
2. 读取图像:使用OpenCV的imread函数读取需要绘制直方图的图像,并保存为变量。
3. 转换为灰度图像:如果读取的图像是彩色图像,则需要将其转换为灰度图像。可以使用cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像,并保存为变量。
4. 计算直方图:使用calcHist函数计算灰度图像的直方图。此函数需要传入的参数有:输入图像、要计算直方图的通道列表、一个蒙版图像(可选)、直方图大小、直方图范围。
5. 绘制直方图:使用plot函数将直方图绘制出来。可以使用Matplotlib库中的plot函数来绘制直方图。需要传入的参数有:直方图的数据、直方图的颜色、直方图的条形宽度、直方图的条形边缘颜色。
6. 显示直方图:最后,可以使用show函数将绘制好的直方图显示出来。
总结一下,使用OpenCV绘制一维直方图的步骤包括导入OpenCV库、读取图像、转换为灰度图像、计算直方图、绘制直方图和显示直方图等步骤。通过以上步骤,可以方便地实现一维直方图的绘制。