编程实现ARM和计算机串行通讯，具体要求： 从PC机的串口软件接收两个数和一个运算符（+、-、*、/），通过串口 传给嵌入式系统，按操作符计算完两数后，把结果返还给PC机的串口软件， 调试该程序，直到运行结果正确为止。（实现多位数的加减乘除）

这个问题需要进行较为复杂的开发与调试过程，需要一定的编程基础和嵌入式系统开发经验。以下是一个大致的实现思路：

1. 在PC机上安装一个串口软件，并设置好串口的参数（比如波特率、数据位、停止位等）。
2. 在嵌入式系统上实现串口通讯功能，通过串口接收PC机发送的数据，并进行解析。
3. 根据接收到的数据，进行相应的计算，得到结果。
4. 将计算结果通过串口发送回PC机，并在PC机上显示出来。

具体实现过程中，需要注意以下几点：

1. 在PC机和嵌入式系统之间进行串口通讯时，需要保证两端的串口参数一致，否则数据传输会出现错误。
2. 在解析PC机发送的数据时，需要进行错误处理，比如检查数据格式是否正确、运算符是否合法等。
3. 在进行计算时，需要考虑数据类型、溢出等问题，比如可以使用高精度计算库来处理多位数的计算。
4. 在发送数据时，需要注意数据的格式和传输方式，比如可以将数据以二进制形式发送，并在两端进行解析。

总体来说，这个问题需要进行较为复杂的开发与调试，需要一定的编程基础和嵌入式系统开发经验。如果你对此没有相关的经验，建议先学习相关的知识和技能，再进行开发。

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实现一个基于ARM-Linux的应用OpenCV和QT实现的人脸识别门禁系统，把步骤都详细地列出

要实现基于ARM-Linux的人脸识别门禁系统，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 准备硬件：
- ARM-Linux开发板或嵌入式设备（如树莓派）
- 支持OpenCV和QT的摄像头模块
- 适配的显示器和输入设备（如触摸屏）

2. 安装操作系统：
- 下载适用于ARM-Linux的操作系统映像（如Raspbian）
- 将映像烧录到SD卡中，并将SD卡插入开发板
- 启动开发板，并完成操作系统的安装和配置过程

3. 安装OpenCV：
- 在ARM-Linux上安装OpenCV的步骤与前面提到的安装步骤类似。请参考前面的回答，根据您的ARM-Linux平台和所需的OpenCV版本进行安装。

4. 安装QT：
- 在ARM-Linux上安装QT开发环境。您可以通过以下命令安装QT Creator和所需的库：

     sudo apt-get install qtcreator
     sudo apt-get install qt5-default

5. 创建人脸识别应用程序：
- 使用QT Creator创建一个新的QT项目，并配置项目设置以使用OpenCV库。
- 编写应用程序的代码，包括人脸检测和识别算法，以及和摄像头和显示器的交互逻辑。
- 使用QT的图形界面设计工具创建门禁系统的用户界面，包括登录界面、人脸注册界面和门禁控制界面等。

6. 编译和部署：
- 在QT Creator中编译和构建应用程序。
- 将生成的可执行文件和所需的资源文件（如图像数据、模型文件等）复制到ARM-Linux设备上。
- 在ARM-Linux设备上运行应用程序，测试并调试功能。

请注意，以上步骤提供了一个大致的指导，实际操作可能会因您使用的硬件平台、操作系统和软件版本而有所不同。根据具体情况进行调整，并参考相关文档和社区资源以获取更详细的指导和支持。

arm-linux-gnueabi-和arm-linux-gnueabihf-两个可以共存吗

是的，arm-linux-gnueabi-和arm-linux-gnueabihf-两个可以共存。这两个编译器都是针对ARM架构的交叉编译器，其中arm-linux-gnueabi-是软浮点ABI（Application Binary Interface）编译器，而arm-linux-gnueabihf-是硬浮点ABI编译器。这两个编译器可以同时安装在同一台机器上，用户可以根据需要选择使用哪个编译器编译程序。不过，需要注意的是，编译出来的程序需要和所使用的ABI相对应，否则可能会出现运行错误。