给我一段可以用多种算法实现图像分割的c++代码

以下是一段使用GrabCut算法进行图像分割的C++代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("test.jpg");
    Mat mask(src.size(), CV_8UC1, Scalar(GC_BGD)); // 初始掩码，所有像素都标记为背景
    Rect rect(50, 50, src.cols - 100, src.rows - 100); // 选择一个矩形区域作为前景
    mask(rect).setTo(Scalar(GC_PR_FGD)); // 标记矩形区域为前景

    Mat bgdModel, fgdModel; // 背景模型和前景模型
    grabCut(src, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 5, GC_INIT_WITH_RECT); // 执行GrabCut算法

    mask = (mask == GC_PR_FGD) | (mask == GC_FGD); // 将前景和可能前景合并
    Mat result(src.size(), CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0)); // 生成结果图像
    src.copyTo(result, mask); // 将前景复制到结果图像中

    imshow("src", src);
    imshow("result", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码同样使用OpenCV库实现GrabCut算法进行图像分割。首先，将输入图像和初始掩码传入grabCut函数，执行GrabCut算法得到前景和背景的概率图。然后，将前景和可能前景合并，得到最终的掩码，并将前景复制到结果图像中。