安卓开发中，sql查询降序语句怎么写

在 Android 开发中，查询语句的降序语法是使用 "ORDER BY" 关键字，后跟要降序排列的数据库字段名称和 "DESC"（降序）关键字。示例代码如下：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;

其中，"table_name" 是要查询的数据表名称，"column_name" 是要降序排列的字段名称。

注意：如果没有使用 "DESC" 关键字，则默认为升序排列。

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在Android中，SQLite数据库通常用于存储数据并支持基本的查询操作。如果你想按照日期格式 'yy/MM/dd HH:mm:ss' 进行降序排序，你需要确保你的表中有对应的列，并使用SQL的`ORDER BY`语句。以下是一个示例：

首先，假设你的表名为 `YourTable`，其中有一个表示时间的列叫 `your_date_column`，你可以这样编写SQL查询：

SELECT * FROM YourTable
ORDER BY your_date_column DESC;

这里 `DESC` 表示按照降序排列。如果你的时间字段是字符串类型，你可能需要先将其转换为能直接比较的日期时间格式，例如ISO 8601标准的 'YYYY-MM-DDTHH:MM:SS' 或者 SQLite 自带的 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss' 格式。这可以通过 SQLite 的 `STRFTIME` 函数来完成，但在实际操作中，这取决于你的表设计以及 `your_date_column` 列的具体内容。

注意，为了确保按预期排序，最好在插入数据时就将其存储为统一的日期时间格式，或者在查询时统一转换成标准格式后再进行排序。

android GreenDao先精准查询然后模糊查询数据精准查询的排在最前面

在Android应用中，GreenDAO是一个ORM（Object-Relational Mapping）工具，它允许开发者将SQLite数据库映射到Java实体类。如果你想先执行精确查询（即基于特定条件），再进行模糊查询并让精确匹配的结果优先展示，你可以按照以下步骤操作：

1. **精确查询**:
使用`QueryBuilder`构造精确的SQL语句，指定所需的字段和条件。例如：

   DaoSession daoSession = DaoManager.createDaoSession(context);
   MyEntityDao myEntityDao = daoSession.getMyEntityDao();
   List<MyEntity> preciseResults = myEntityDao.queryBuilder()
         .where(MyEntity_Table.column_name.eq("exact_value"))
         .list();

2. **模糊查询**:
如果还需要做模糊查询，可以添加一个额外的子查询，但请注意，这通常不是最佳实践，因为数据库引擎并不优化分阶段的查询。不过，你可以尝试使用`LIKE`关键字进行模糊匹配：

   String fuzzyCondition = "%search_term%";
   List<MyEntity> allResults = myEntityDao.queryBuilder()
         .where(MyEntity_Table.column_name.like(fuzzyCondition))
         .appendWhere(preciseResults.isEmpty() ? "" : "AND ").append("column_name NOT LIKE ?", fuzzyCondition)
         .list();

这里假设`search_term`是你想搜索的模糊值，并且只显示精确匹配之后没有包含模糊搜索结果的记录。

3. **排序**:
要确保精确查询的结果排在最前面，可以在`QueryBuilder`中添加`order()`方法来指定排序规则，比如按时间戳降序排列：

   List<MyEntity> finalResults = preciseResults.isEmpty() ? allResults : preciseResults;
   Collections.sort(finalResults, new Comparator<MyEntity>() {
       @Override
       public int compare(MyEntity o1, MyEntity o2) {
           return Long.compare(o2.getTimeStamp(), o1.getTimeStamp());
       }
   });

请注意，这种做法可能会影响性能，特别是当模糊搜索的数据量很大时。在实际项目中，考虑使用索引来提高查询效率会更好。