21年电子设计大赛c题怎么做

2021年全国大学生电子设计竞赛C题是“智慧城市智能交通系统”，主要是设计一种基于智能交通系统的车辆识别和跟踪系统。下面是一些设计思路和步骤供参考：

1. 系统架构设计。考虑系统整体架构，包括摄像头、图像处理、车辆跟踪算法、数据传输和应用端显示等模块的设计和连接方式。

2. 摄像头选型和安装。根据实际应用场景和要求选择适合的摄像头，考虑其分辨率、视野角度、环境适应性等因素，并进行合理的安装和调整。

3. 图像处理和车辆识别算法。利用图像处理算法对摄像头采集的图像进行处理和分析，提取车辆的特征信息，如车牌号、车型、车身颜色等，并进行车辆识别。

4. 车辆跟踪算法。根据车辆特征信息和轨迹预测等方法，实现对车辆的准确跟踪和位置预测，可以采用 Kalman 滤波等算法提高跟踪精度。

5. 数据传输和应用端显示。将处理好的车辆信息通过网络传输到应用端，并进行处理和显示，如车辆位置、行驶轨迹、速度等信息，可以采用云端处理和显示，也可以采用本地服务器和应用程序。

6. 系统调试和优化。对整个系统进行调试和优化，包括硬件电路、软件算法和系统性能等方面，提高系统的稳定性和效率。

需要注意的是，该竞赛题目涉及多个领域和技术，需要综合考虑和应用，具体的设计方案和实现方法需要根据实际情况和要求进行选择和调整。

相关问题

21年数维杯国际赛c题

关于2021年数维杯国际赛C题的信息，可以找到一些相关的资源和讨论。以下是有关此特定竞赛题目的信息汇总。

### 题目概述
对于具体的题目内容，在提供的参考资料中没有直接提及2021年数维杯国际赛C题的具体题目描述。通常这类比赛会围绕实际应用中的复杂问题设计模型，可能涉及工程、经济、环境科学等领域的问题求解。为了获取准确的题目详情，建议访问官方发布的文档或者联系赛事主办方以获得正式的比赛材料。

### 解题思路
虽然无法提供确切的题目细节，但可以根据以往的经验给出一般性的解题策略：

- **理解背景**
了解所给定的实际场景及其背后的原理，这有助于建立合理的假设条件来简化问题。

- **数据收集与分析**
搜集必要的数据集并对这些数据做预处理工作，比如清洗异常值、填补缺失值等；接着利用统计图表等方式探索潜在模式。

- **构建数学模型**
选择适合的方法论框架搭建理论架构，例如线性规划、动态系统仿真或是机器学习算法预测未来趋势。

- **验证优化方案**
通过敏感度测试调整参数设定直至得到满意的结果输出，并确保解决方案具备一定的鲁棒性和泛化能力。

- **撰写报告**
整理上述过程形成完整的书面文件提交评审委员会审阅，同时准备答辩环节所需的PPT演示稿。

由于具体的应用领域未知，以上仅为通用指导方针而非针对本年度特有条件下的精确指示。若要深入探讨某一方面的技术实现，则需参照更详细的案例研究资料或参考往年的优秀作品范例来进行针对性的学习模仿。