错误使用 bsxfun 两个输入数组的非单一维度必须相互匹配。

这个错误通常发生在使用 bsxfun 函数时，两个输入数组的维度不匹配。bsxfun 函数可以广播数组，但是如果两个数组的维度不匹配，则无法进行广播，就会出现这个错误。

解决方法是确保两个输入数组的维度匹配。可以使用 reshape 函数调整数组的形状，或者使用 repmat 函数重复数组来使它们的维度匹配。例如，如果第一个数组是一个 1x3 的数组，而第二个数组是一个 4x3 的数组，则可以使用 repmat 函数将第一个数组重复 4 次，使得它的形状为 4x3，与第二个数组的形状相匹配。

另外，也要注意 bsxfun 函数的使用方式。bsxfun 函数的第一个输入参数是一个函数句柄，表示要进行的运算。这个函数句柄可以是 MATLAB 内置的函数，也可以是用户自定义的函数。在使用 bsxfun 函数时，需要确保函数句柄的输入参数个数和形状与输入数组相匹配。

相关问题

错误使用 bsxfun，两个输入数组的非单一维度必须相互匹配。

`bsxfun` 是 MATLAB 中的一个函数，用于对输入数组执行元素级别的运算，通常处理的是向量化操作。当尝试使用 `bsxfun` 时，如果提供给它的两个输入数组在非单维度上不匹配，比如一个是列向量，另一个是行向量，或者它们的尺寸在某个维度上不同，MATLAB 会抛出错误，因为该函数期望所有输入能够对应到相同的元素位置进行计算。

举个例子，如果你有一个行向量 `a` 和一个矩阵 `b`，而你试图将 `a` 应用到 `b` 的每一行，如果没有正确调整其中一个数组的形状，就会触发这个错误：

a = [1 2 3];
b = [4 5; 6 7; 8 9]; % 这是一个3x2的矩阵
% 错误的用法：bsxfun(@plus, a, b); % 这里会导致错误，因为a无法直接广播到b的所有行上

正确的做法是确保所有的输入在需要相乘或相加的维度上具有相同大小或可以适当广播。如果需要按行应用 `a` 到 `b`，应该先将其转换为列向量：

a_col = a(:); % 将a展平成列向量
c = bsxfun(@plus, a_col, b);

错误使用 bsxfun 两个输入数组的非单一维度必须相互匹配。 出错 mapminmax.apply (第 6 行) y = bsxfun(@minus,x,settings.xoffset); 出错 nnet7.process_fcn (第 28 行) out1 = info.apply(in2,out2); 出错 mapminmax (第 46 行) y = nnet7.process_fcn(mfilename,x,varargin{:}); 出错 RF_Result (第 35 行) input = mapminmax('apply',data',inputps); % 采用训练样本的结构体进行归一化

这是一个与 MATLAB 相关的错误信息。根据错误信息，问题出现在 `bsxfun` 函数的调用上，其中两个输入数组的非单一维度必须相互匹配。该错误进一步传播到 `mapminmax.apply` 函数的调用，导致 `nnet7.process_fcn` 函数出错，最终在 `mapminmax` 和 `RF_Result` 的代码中引发问题。

要解决这个问题，你需要确保在使用 `bsxfun` 函数时，两个输入数组的维度相匹配。你可以检查输入数组的大小和形状，确保它们满足你的期望。如果维度不匹配，你可以使用一些操作（例如转置、重塑或扩展维度）来调整它们，以使其匹配。

另外，你还可以仔细检查 `mapminmax` 函数的实现，并确保输入参数的正确性。如果问题仍然存在，你可以尝试查看相关的文档或寻求 MATLAB 的支持来获取进一步帮助。