错误使用 bsxfun 两个输入数组的非单一维度必须相互匹配。
时间: 2024-06-06 21:11:32 浏览: 11
这个错误通常发生在使用 bsxfun 函数时,两个输入数组的维度不匹配。bsxfun 函数可以广播数组,但是如果两个数组的维度不匹配,则无法进行广播,就会出现这个错误。
解决方法是确保两个输入数组的维度匹配。可以使用 reshape 函数调整数组的形状,或者使用 repmat 函数重复数组来使它们的维度匹配。例如,如果第一个数组是一个 1x3 的数组,而第二个数组是一个 4x3 的数组,则可以使用 repmat 函数将第一个数组重复 4 次,使得它的形状为 4x3,与第二个数组的形状相匹配。
另外,也要注意 bsxfun 函数的使用方式。bsxfun 函数的第一个输入参数是一个函数句柄,表示要进行的运算。这个函数句柄可以是 MATLAB 内置的函数,也可以是用户自定义的函数。在使用 bsxfun 函数时,需要确保函数句柄的输入参数个数和形状与输入数组相匹配。
相关问题
错误使用 bsxfun 两个输入数组的非单一维度必须相互匹配。 出错 mapminmax.apply (第 6 行) y = bsxfun(@minus,x,settings.xoffset); 出错 nnet7.process_fcn (第 28 行) out1 = info.apply(in2,out2); 出错 mapminmax (第 46 行) y = nnet7.process_fcn(mfilename,x,varargin{:}); 出错 RF_Result (第 35 行) input = mapminmax('apply',data',inputps); % 采用训练样本的结构体进行归一化
这是一个与 MATLAB 相关的错误信息。根据错误信息,问题出现在 `bsxfun` 函数的调用上,其中两个输入数组的非单一维度必须相互匹配。该错误进一步传播到 `mapminmax.apply` 函数的调用,导致 `nnet7.process_fcn` 函数出错,最终在 `mapminmax` 和 `RF_Result` 的代码中引发问题。
要解决这个问题,你需要确保在使用 `bsxfun` 函数时,两个输入数组的维度相匹配。你可以检查输入数组的大小和形状,确保它们满足你的期望。如果维度不匹配,你可以使用一些操作(例如转置、重塑或扩展维度)来调整它们,以使其匹配。
另外,你还可以仔细检查 `mapminmax` 函数的实现,并确保输入参数的正确性。如果问题仍然存在,你可以尝试查看相关的文档或寻求 MATLAB 的支持来获取进一步帮助。
matlab 二进制数组操作的数组维度必须匹配问题如何解决
如果你在 MATLAB 中进行二进制数组操作时出现维度不匹配的问题,可以采取以下几种解决方法:
1.使用 repmat 函数扩展数组的维度,使其与另一个数组的维度保持一致。
2.使用 reshape 函数改变数组的形状,将其变为与另一个数组的维度相同。
3.使用 bsxfun 函数进行二进制运算,该函数能够在处理不同维度的数组时自动进行广播。
4.使用 permute 函数重新排列数组的维度,使其与另一个数组的维度相同。
需要根据具体情况选择合适的方法,以解决维度不匹配的问题。