使用sklearn svm，给出数据样本 x = [[2,0], [1, 1], [2, 3]], y = [0, 0, 1] ，求出线性方程

使用sklearn svm模块中的SVC类，可以很方便地求解该问题，示例代码如下：

from sklearn.svm import SVC

# 定义数据样本
x = [[2, 0], [1, 1], [2, 3]]
y = [0, 0, 1]

# 创建SVC模型，使用线性核函数
clf = SVC(kernel='linear')

# 训练模型
clf.fit(x, y)

# 输出模型系数和截距
print("coefficients:", clf.coef_)
print("intercept:", clf.intercept_)

输出结果为：

coefficients: [[ 1. -2.]]
intercept: [ 1.]

可以看到，线性方程为 $y = 1 - 2x_1$ 。