RuntimeError: Expected floating point type for target with class probabilities, got Int

这个错误通常是由于目标变量的数据类型不匹配引起的。在使用交叉熵损失函数时，目标变量应该是一个浮点型的张量，而你传入的是一个整型的张量，导致出现了这个错误。你需要将目标变量转换为浮点型的张量，可以使用 `torch.FloatTensor()` 方法。例如，如果你的目标变量名为 `target_var`，你可以使用以下代码将其转换为浮点型的张量类型：

import torch

# 将 target_var 转换为浮点型张量类型
target_tensor = torch.FloatTensor(target_var)

然后，你可以将 `target_tensor` 作为参数传递给 `cross_entropy_loss()` 函数的第二个参数 'target'。记得要检查 `target_var` 的维度和类型是否与你的模型和损失函数要求的一致，以避免其他错误。