统计json文件中所有key出现的个数（若对应value为空则不算有效key），排序后输出。若为dict嵌套dict则各层的key通过破折号连接作为一个新的key。

可以使用递归的方式来遍历JSON中的所有键值对，然后统计每个键出现的次数。对于嵌套的字典，可以使用破折号连接各个层级的键名作为新的键。

以下是一个Python实现的示例代码：

import json
from collections import defaultdict


def count_keys(d, prefix='', counts=None):
    if counts is None:
        counts = defaultdict(int)
    for k, v in d.items():
        if isinstance(v, dict):
            count_keys(v, prefix + k + '-', counts)
        elif v:
            counts[prefix + k] += 1
    return counts


with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

key_counts = count_keys(data)
sorted_counts = sorted(key_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

for key, count in sorted_counts:
    print(f'{key}: {count}')

其中，`count_keys`函数接受一个字典和一个可选的前缀字符串（用于处理嵌套字典），并返回一个字典，其中包含每个键出现的次数。`defaultdict(int)`用于创建一个默认值为0的计数器字典。函数使用递归来遍历字典中的每个键值对。如果值是一个字典，则递归地调用`count_keys`函数来处理嵌套键。如果值不为空，则将其对应的键计数器加1。

最后，对键值对计数器字典进行排序，然后按顺序打印每个键出现的次数。