mysql解析json字符串
时间: 2023-07-25 12:41:33 浏览: 100
在 MySQL 5.7.8 及以上版本中,可以使用 JSON 数据类型存储和操作 JSON 数据。如果要解析 JSON 字符串,可以使用 MySQL 的 JSON 函数来实现。
以下是一些常用的 JSON 函数:
1. JSON_EXTRACT():从 JSON 字符串中提取指定的键值对。
2. JSON_VALUE():从 JSON 字符串中提取指定的值或键值对。
3. JSON_SET():向 JSON 字符串中添加或更新键值对。
4. JSON_REMOVE():从 JSON 字符串中删除指定的键值对。
例如,假设有一个名为 `employees` 的表,其中包含一个名为 `info` 的 JSON 类型的列。下面的示例演示了如何使用 JSON_EXTRACT() 函数从 JSON 字符串中提取数据:
```sql
SELECT JSON_EXTRACT(info, '$.name') AS name, JSON_EXTRACT(info, '$.age') AS age
FROM employees;
```
这将从 `info` 列中提取 `name` 和 `age` 键的值,并返回一个结果集。
请注意,JSON 函数仅适用于 MySQL 5.7.8 及以上版本。如果您的 MySQL 版本低于此版本,则无法使用这些函数。
相关问题
mysql如何解析json字符串的内容
在MySQL 5.7及以上版本中,可以使用JSON函数来解析JSON字符串的内容。以下是一些常用的JSON函数:
1. JSON_OBJECT:用于创建JSON对象。
2. JSON_ARRAY:用于创建JSON数组。
3. JSON_EXTRACT:用于提取JSON字符串中的值。
4. JSON_UNQUOTE:用于去除JSON字符串中的引号。
5. JSON_SEARCH:用于查找JSON字符串中的某个值。
例如,假设有以下JSON字符串:
```
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
```
我们可以使用JSON_EXTRACT函数来提取它的值:
```
SELECT JSON_EXTRACT('{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}', '$.name') as name;
-- 输出:John
```
在这个例子中,`$.name`表示我们要提取的键名为"name"的值。可以使用类似的语法来提取其他键的值。
python解析json字符串数据写入到mysql数据库
可以使用Python内置的`json`库来解析JSON字符串,使用第三方库`pymysql`连接MySQL数据库并进行数据写入。
以下是一个示例代码:
```python
import json
import pymysql
# 解析JSON字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)
# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
db='test',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
# 写入数据
try:
with conn.cursor() as cursor:
sql = "INSERT INTO `users` (`name`, `age`, `city`) VALUES (%s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, (data['name'], data['age'], data['city']))
conn.commit()
finally:
conn.close()
```
需要注意的是,这里的`users`表需要已经存在于数据库中,并且包含`name`、`age`和`city`三个字段。如果表不存在,可以先使用SQL语句创建表:
```sql
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`city` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
```
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