用C++语言读入一幅图片 要求： 1、不能用opencv和其他现成的库函数操作； 2、用c语言基本函数操作，对文件结构进行分析读入一幅图片像素数据并显示。

读取一幅图片需要了解图片文件格式以及文件结构。一般来说，常见的图片格式有BMP、PNG、JPEG等。这里以BMP格式图片为例来进行说明。

BMP格式图片文件由文件头、信息头、调色板和像素数据四个部分组成。其中，文件头和信息头分别用于描述文件的基本信息和图片的基本信息，调色板用于存储颜色信息，像素数据则是图片的实际内容。

以下是读取BMP格式图片的基本步骤：

1. 打开文件并读取文件头和信息头

#include <stdio.h>

typedef unsigned char BYTE;
typedef unsigned short WORD;
typedef unsigned int DWORD;

#pragma pack(push, 1) // 按字节对齐
// BMP文件头
typedef struct tagBITMAPFILEHEADER {
    WORD bfType;         // 文件类型，必须为0x4d42
    DWORD bfSize;        // 文件大小
    WORD bfReserved1;    // 保留字段
    WORD bfReserved2;    // 保留字段
    DWORD bfOffBits;     // 像素数据偏移量
} BITMAPFILEHEADER;

// BMP信息头
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER {
    DWORD biSize;        // 信息头大小
    int biWidth;         // 图像宽度
    int biHeight;        // 图像高度
    WORD biPlanes;       // 颜色平面数，必须为1
    WORD biBitCount;     // 每个像素的位数
    DWORD biCompression; // 压缩类型
    DWORD biSizeImage;   // 像素数据大小
    int biXPelsPerMeter; // 水平分辨率
    int biYPelsPerMeter; // 垂直分辨率
    DWORD biClrUsed;     // 实际使用的颜色数
    DWORD biClrImportant;// 重要颜色数
} BITMAPINFOHEADER;
#pragma pack(pop) // 恢复默认对齐方式

int main()
{
    FILE* fp = fopen("test.bmp", "rb");
    if (!fp) {
        printf("Open file failed.\n");
        return -1;
    }

    BITMAPFILEHEADER fileHeader;
    BITMAPINFOHEADER infoHeader;

    fread(&fileHeader, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, fp);
    fread(&infoHeader, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fp);

    printf("Width: %d\n", infoHeader.biWidth);
    printf("Height: %d\n", infoHeader.biHeight);
    printf("BitCount: %d\n", infoHeader.biBitCount);

    fclose(fp);
    return 0;
}

2. 读取调色板数据

#pragma pack(push, 1) // 按字节对齐
// 调色板项
typedef struct tagRGBQUAD {
    BYTE rgbBlue;        // 蓝色分量
    BYTE rgbGreen;       // 绿色分量
    BYTE rgbRed;         // 红色分量
    BYTE rgbReserved;    // 保留字段
} RGBQUAD;
#pragma pack(pop) // 恢复默认对齐方式

int main()
{
    // ...

    // 读取调色板数据
    RGBQUAD* pPalette = new RGBQUAD[256];
    fseek(fp, sizeof(BITMAPFILEHEADER) + infoHeader.biSize, SEEK_SET);
    fread(pPalette, sizeof(RGBQUAD), 256, fp);

    // ...

    delete[] pPalette;
    fclose(fp);
    return 0;
}

3. 读取像素数据并显示

int main()
{
    // ...

    // 读取像素数据
    BYTE* pData = new BYTE[infoHeader.biSizeImage];
    fseek(fp, fileHeader.bfOffBits, SEEK_SET);
    fread(pData, 1, infoHeader.biSizeImage, fp);

    // 显示像素数据
    for (int i = 0; i < infoHeader.biHeight; i++) {
        for (int j = 0; j < infoHeader.biWidth; j++) {
            int index = i * infoHeader.biWidth + j;
            BYTE color = pData[index];
            printf("%02x ", color);
        }
        printf("\n");
    }

    // ...

    delete[] pData;
    fclose(fp);
    return 0;
}

当然，以上代码只是一个简单的示例，实际上还需要考虑很多细节问题，比如字节对齐、压缩格式等。如果需要更加详细的信息，可以参考相关的图像处理书籍或网上的资料。