将三个文件夹的数据分别读取出来,然后使用绘图库来绘制三条直线,再通过左右键控制显示。如果文件太多,可以使用分页或滚动条来控制每次显示的数量。

时间: 2024-05-16 16:13:16 浏览: 8
好的,这里我使用Python的matplotlib库来绘制直线,并结合tkinter库实现左右键控制显示。 以下是代码实现: ```python import os import tkinter as tk import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg # 定义窗口大小和每页显示数量 WINDOW_WIDTH = 800 WINDOW_HEIGHT = 600 PAGE_SIZE = 10 # 读取数据 data_folder1 = './data_folder1' data_folder2 = './data_folder2' data_folder3 = './data_folder3' data1 = [] for filename in os.listdir(data_folder1): with open(os.path.join(data_folder1, filename), 'r') as f: data1.append(int(f.read().strip())) data2 = [] for filename in os.listdir(data_folder2): with open(os.path.join(data_folder2, filename), 'r') as f: data2.append(int(f.read().strip())) data3 = [] for filename in os.listdir(data_folder3): with open(os.path.join(data_folder3, filename), 'r') as f: data3.append(int(f.read().strip())) # 定义绘图函数 def plot_lines(start_idx): end_idx = start_idx + PAGE_SIZE fig, ax = plt.subplots() ax.plot(range(start_idx, end_idx), data1[start_idx:end_idx], label='data1') ax.plot(range(start_idx, end_idx), data2[start_idx:end_idx], label='data2') ax.plot(range(start_idx, end_idx), data3[start_idx:end_idx], label='data3') ax.set_xlabel('Index') ax.set_ylabel('Value') ax.legend() # 显示图像 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=window) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.BOTH, expand=1) # 定义左右键控制函数 def on_key_press(event): global start_idx if event.key == 'left': if start_idx > 0: start_idx -= PAGE_SIZE plot_lines(start_idx) elif event.key == 'right': if start_idx + PAGE_SIZE < len(data1): start_idx += PAGE_SIZE plot_lines(start_idx) # 创建窗口和控件 window = tk.Tk() window.title('Line Plot Viewer') window.geometry(f'{WINDOW_WIDTH}x{WINDOW_HEIGHT}') # 绑定左右键控制事件 window.bind('<Key>', on_key_press) # 初始化显示 start_idx = 0 plot_lines(start_idx) # 运行窗口 window.mainloop() ``` 运行上述代码,将会弹出一个窗口,显示前10个数据的直线图。通过按左右键来控制每页显示的数据。

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