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使用python语言和django框架，获取摄像头并在网页显示灰度内容的代码

时间: 2023-06-08 13:06:39 浏览: 137

Python读取图像并显示灰度图的实现

python读取图像原图: import cv2 # 利用opencv读取图像 import numpy as np # 利用matplotlib显示图像 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(./lena.png) #读取图像 # 显示图像 plt.imshow(img) plt.axis('off') plt.show() 效果：问：为什么画出的图像和原图有色差呢？答：opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B]。解决方案：把R和B的位置调换一下 im

以下是使用python语言和django框架获取摄像头并在网页显示灰度内容的代码示例：在views.py里定义一个函数用于获取摄像头图像： ```python import cv2 def gen_frames(): camera = cv2.VideoCapture(0) while True: success, frame = camera.read() if not success: break else: # 转换为灰度图像 gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将帧以视频流的形式输出 yield (b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + cv2.imencode('.jpg', gray_frame)[1].tobytes() + b'\r\n') ``` 在urls.py中定义一个URL映射该函数： ```python from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='index'), path('video_feed/', views.video_feed, name='video_feed') ] ``` 在模板index.html中添加video标签来显示图像： ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>My Camera</title> </head> <body> <h1>My Camera</h1> <img src="{% url 'video_feed' %}" width="480" height="360"> </body> </html> ``` 在views.py中定义一个函数用于呈现模板和向其中添加video_feed URL： ```python from django.shortcuts import render def index(request): return render(request, 'index.html') def video_feed(request): return StreamingHttpResponse(gen_frames(), content_type='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame') ``` 这样，在服务器端运行Django项目后，即可在网页中显示从摄像头获取的灰度图像。

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