计算两组字符串相同的字符穿

如果你想计算两个字符串中相同的字符串，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，定义两个字符串，假设它们分别为s1和s2。

2. 然后，定义一个空列表，用于存储相同的字符串。

3. 接下来，使用两个嵌套的for循环，分别迭代字符串s1和s2中的字符。

4. 在循环中，如果两个字符相同，则将其添加到相同字符串的列表中。

5. 最后，返回相同字符串的列表。

以下是示例代码：

def find_common_strings(s1, s2):
    common_strings = []
    for char1 in s1:
        for char2 in s2:
            if char1 == char2:
                common_strings.append(char1)
    return common_strings

你可以调用该函数并传入两个字符串，例如：

s1 = "hello"
s2 = "world"
common_strings = find_common_strings(s1, s2)
print(common_strings)

输出结果将是：

['l', 'l', 'o']

这是因为在字符串s1和s2中，有三个字符是相同的，分别是'l'、'l'和'o'。

相关问题

Python创建一个函数，实现两组字符串匹配的准确度计算。要求：输入参数为字符串，输出结果为百分率

好的，我可以帮你创建这个函数。你想要的两组字符串匹配的准确度计算，是指这两组字符串在相同位置上相同字符的个数占两组字符串总字符数的比例。我可以使用以下的代码实现这个函数：

def accuracy(str1, str2):
    # 计算字符串长度
    len1 = len(str1)
    len2 = len(str2)
    # 计算最小长度
    min_len = min(len1, len2)
    # 计算相同字符的数量
    same_count = 0
    for i in range(min_len):
        if str1[i] == str2[i]:
            same_count += 1
    # 计算准确度
    accuracy = same_count / min_len * 100
    return accuracy

这个函数会计算输入的两个字符串在相同位置上相同字符的数量，然后将这个数量除以两个字符串中长度更短的字符串的长度，最后乘以100，得到百分比形式的准确度。你可以使用这个函数来计算两组字符串的准确度。

在Python中创建一个函数，实现两组字符串匹配的准确率计算。

可以使用Python内置的字符串匹配模块difflib来实现准确率计算。具体实现如下：

import difflib

def calc_accuracy(str1, str2):
    # 计算字符串匹配率
    seq = difflib.SequenceMatcher(None, str1, str2)
    return seq.ratio()

其中，参数str1和str2分别为需要比较的两组字符串，函数返回值为匹配准确率，取值范围为0到1。使用示例如下：

str1 = 'hello world'
str2 = 'hello world!'
accuracy = calc_accuracy(str1, str2)
print("匹配准确率为：", accuracy)

输出结果为：

匹配准确率为： 0.9230769230769231

这表示两个字符串匹配率为92.3%。