用C++建立mfc格式，分别书写灰度图像3*3均值滤波处理，灰度图像3*5均值滤波处理，灰度图像5*5均值滤波处理

好的，这是一个关于图像处理的问题。首先，需要明确一下MFC是什么。MFC（Microsoft Foundation Class）是微软提供的一个用于Windows操作系统的类库，可以帮助开发者创建Windows应用程序。在MFC中，可以使用GDI+（Graphics Device Interface）来进行图像处理。

接下来，我们来看一下如何实现灰度图像的平均滤波处理。平均滤波是一种线性平滑滤波，它可以消除图像中的噪声。在平均滤波中，每个像素的值都会被替换为它周围像素值的平均值。

下面是C++代码实现：

// 3*3均值滤波
void AvgFilter3x3(CImage* pImg)
{
    int w = pImg->GetWidth();
    int h = pImg->GetHeight();
    BYTE* pBits = (BYTE*)pImg->GetBits();

    // 创建一个临时缓冲区
    BYTE* pBuffer = new BYTE[w * h];
    memset(pBuffer, 0, w * h);

    for (int y = 1; y < h - 1; y++)
    {
        for (int x = 1; x < w - 1; x++)
        {
            // 计算3*3区域内像素值的平均值
            int sum = 0;
            for (int j = -1; j <= 1; j++)
            {
                for (int i = -1; i <= 1; i++)
                {
                    sum += pBits[(y + j) * w + (x + i)];
                }
            }
            pBuffer[y * w + x] = sum / 9;
        }
    }

    // 将缓冲区中的像素值复制回原始图像
    memcpy(pBits, pBuffer, w * h);

    // 释放临时缓冲区
    delete [] pBuffer;
}

// 3*5均值滤波
void AvgFilter3x5(CImage* pImg)
{
    int w = pImg->GetWidth();
    int h = pImg->GetHeight();
    BYTE* pBits = (BYTE*)pImg->GetBits();

    // 创建一个临时缓冲区
    BYTE* pBuffer = new BYTE[w * h];
    memset(pBuffer, 0, w * h);

    for (int y = 2; y < h - 2; y++)
    {
        for (int x = 2; x < w - 2; x++)
        {
            // 计算3*5区域内像素值的平均值
            int sum = 0;
            for (int j = -1; j <= 1; j++)
            {
                for (int i = -2; i <= 2; i++)
                {
                    sum += pBits[(y + j) * w + (x + i)];
                }
            }
            pBuffer[y * w + x] = sum / 15;
        }
    }

    // 将缓冲区中的像素值复制回原始图像
    memcpy(pBits, pBuffer, w * h);

    // 释放临时缓冲区
    delete [] pBuffer;
}

// 5*5均值滤波
void AvgFilter5x5(CImage* pImg)
{
    int w = pImg->GetWidth();
    int h = pImg->GetHeight();
    BYTE* pBits = (BYTE*)pImg->GetBits();

    // 创建一个临时缓冲区
    BYTE* pBuffer = new BYTE[w * h];
    memset(pBuffer, 0, w * h);

    for (int y = 2; y < h - 2; y++)
    {
        for (int x = 2; x < w - 2; x++)
        {
            // 计算5*5区域内像素值的平均值
            int sum = 0;
            for (int j = -2; j <= 2; j++)
            {
                for (int i = -2; i <= 2; i++)
                {
                    sum += pBits[(y + j) * w + (x + i)];
                }
            }
            pBuffer[y * w + x] = sum / 25;
        }
    }

    // 将缓冲区中的像素值复制回原始图像
    memcpy(pBits, pBuffer, w * h);

    // 释放临时缓冲区
    delete [] pBuffer;
}

这里使用了CImage类来表示图像。使用GetBits()函数获取图像数据的指针，然后对每个像素进行处理。对于3*3、3*5、5*5均值滤波，我们分别遍历图像中的每个像素，计算其周围区域内像素值的平均值，然后将计算结果赋值给该像素。最后，将处理后的像素值复制回原始图像。

需要注意的是，在计算像素值的平均值时，需要避免越界的情况。因此，在遍历像素时，需要限定遍历的范围。

希望这个代码可以帮到你。