Matlab求解常微分方程

Matlab可以通过ode45函数求解常微分方程。

ode45函数的语法为：
[t,y] = ode45(fun,tspan,y0)
其中，fun为需要求解的常微分方程，tspan为时间范围，y0为初始值，t和y分别为求解出的时间和状态。

例如，求解dy/dt = y，y(0) = 1，时间范围为0到10的常微分方程，可以使用以下代码：

fun = @(t,y) y;
tspan = [0 10];
y0 = 1;
[t,y] = ode45(fun,tspan,y0);
plot(t,y);

运行以上代码后，可以得到y随时间变化的图像。

相关问题

matlab解常微分方程

在Matlab中，我们可以使用dsolve函数来解常微分方程。该函数的调用格式为dsolve('equation1','equation2',...)，其中equation1、equation2等为待解的微分方程。在调用dsolve函数之前，需要先定义自变量和因变量，通常使用syms命令进行定义。例如，定义自变量x和因变量y可以使用syms x y。然后可以使用Dy来表示y关于自变量x的一阶导数，D2y表示y关于自变量x的二阶导数。在求解常微分方程组时，还可以通过指定初始条件来得到特解。例如，给定初始条件x(t=0)=1和y(t=0)=0，可以使用x(0)=1和y(0)=0来指定初始条件。最后，使用ezplot函数可以绘制解函数的图像。总之，在Matlab中，我们可以使用dsolve函数解常微分方程，并通过指定初始条件和绘制图像来得到解的特性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

matlab求解常微分方程多解

在Matlab中求解常微分方程可以使用多种方法，其中一种常用的方法是使用ode45函数。这个函数是基于龙格-库塔(Runge-Kutta)方法的求解器，可以用来求解具有多个解的常微分方程。你可以使用符号计算工具箱来定义和求解常微分方程的符号表达式，然后将其作为输入传递给ode45函数进行数值求解。通过调整函数的输入参数，你可以获得更精确的数值解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [常微分方程的数值解法MATLAB程序_龙格库塔方法求解常微分方程数值解_Euler法求解常微分方程_改进的欧拉法...](https://download.csdn.net/download/weixin_42691388/27496460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [历年真题Matlab编程数学建模工具箱和重要算法](https://download.csdn.net/download/m0_58719994/88269408)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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