tf.Variable代码举例

以下是一个使用tf.Variable定义变量的示例代码：

import tensorflow as tf

# 定义一个名为weights的变量，形状为[784, 10]
weights = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]), name="weights")

# 初始化所有变量
init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    # 运行初始化操作
    sess.run(init)

    # 输出变量的值
    print(sess.run(weights))

在这个例子中，我们使用`tf.Variable`定义了一个名为weights的变量，它的形状为[784, 10]，即一个784行10列的矩阵。我们使用`tf.zeros`函数将其初始化为0。然后，我们使用`tf.global_variables_initializer`函数初始化所有变量，最后在会话中运行该操作，并输出变量的值。