使用python xlwings读取EXCEL中F列的数据。当单元格的值等于999,删掉单元格所在行

可以使用 xlwings 库来实现读取 Excel 中 F 列数据，并删除单元格所在行。示例代码如下：
import xlwings as xw

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('your_file_path.xlsx')

# 选择工作表
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 获取 F 列数据
f_col = sht.range('F1').expand('down').value

# 删除 F 列值为 999 的行
for row_num, cell_data in enumerate(f_col):
if cell_data == 999:
sht.range(f'A{row_num+1}:H{row_num+1}').delete()

# 保存修改后的 Excel 文件
wb.save()
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以上代码中，使用 xw.Book() 方法打开 Excel 文件，然后使用 wb.sheets['Sheet1'] 选择工作表。接着使用 sht.range('F1').expand('down').value 获取 F 列数据。最后使用 for 循环遍历 F 列数据，找到值为 999 的单元格所在行并删除，最后使用 wb.save() 方法保存修改后的 Excel 文件。需要注意的是，删除行的操作是通过选定要删除的行的范围，然后调用 delete() 方法来实现的。

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使用python 读取EXCEL中F列的数据。当单元格的值等于999,删掉单元格所在行

可以使用 pandas 库来实现读取 Excel 中 F 列数据，并删除单元格所在行。示例代码如下：
import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 删除 F 列值为 999 的行
df = df[df['F'] != 999]

# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('your_file_path.xlsx', index=False)
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以上代码中，使用 pd.read_excel() 方法读取 Excel 文件，然后使用 DataFrame 的布尔索引来选择 F 列值不为 999 的行，最后使用 df.to_excel() 方法保存修改后的 Excel 文件。

xlwings读取excel时间

可以使用xlwings库中的time模块，将读取的日期时间数据转换为Python中的datetime类型，进而进行操作和计算。下面是一个示例代码：
import xlwings as xw
from xlwings.constants import DeleteShiftDirection

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 读取worksheet1中的A2单元格，假设该单元格内为一个日期时间数据
dt_cell = wb.sheets['worksheet1'].range('A2')

# 将日期时间数据转换为Python中的datetime类型
dt = dt_cell.value

# 在控制台打印日期
print(dt.date())

# 在Excel中删除单元格A2
dt_cell.delete(DeleteShiftDirection.shiftUp)
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在上面的示例代码中，我们首先使用xlwings库打开了一个Excel文件，读取了worksheet1中的A2单元格，转换为Python中的datetime类型后，打印了该日期，最后使用xlwings库将单元格A2从Excel文件中删除。注意，由于xlwings读取的Excel日期时间数据类型是datetime.datetime类型，因此需要使用datetime.datetime.date()方法单独获取日期信息。