matlab中double((X_ang(i,j)<-160))

这行代码的作用是将X_ang(i,j)是否小于-160的结果转换为double类型，并返回该double值。

具体地，X_ang(i,j) < -160 的结果是一个逻辑值（0或1），double()函数将其转换为double类型的0或1。如果X_ang(i,j) < -160，转换结果为1，否则为0。

相关问题

根据g_i (x,a_i,b_i,c_i,d_i)={█(0,x<a_i@〖((x-a_i)/(b_i-a_i))〗^2,a_i⩽x<b_i@1,b_i⩽x<c_i@〖((d_i-x)/(d_i-c_i))〗^2,c_i⩽x<d_i@0,x⩾d_i )给出MATLAB仿真程序编码

以下是根据给定的公式编写的MATLAB仿真程序：

% 定义g_i函数
function y = g_i(x,a_i,b_i,c_i,d_i)
    if (x < a_i)
        y = 0;
    elseif (x >= a_i && x < b_i)
        y = ((x-a_i)/(b_i-a_i))^2;
    elseif (x >= b_i && x < c_i)
        y = 1;
    elseif (x >= c_i && x < d_i)
        y = ((d_i-x)/(d_i-c_i))^2;
    else
        y = 0;
    end
end

% 测试样例
x = linspace(0,10,1000); % 生成0到10之间的1000个等间距点
a_i = 2; b_i = 4; c_i = 6; d_i = 8;
y = zeros(size(x));
for i = 1:length(x)
    y(i) = g_i(x(i),a_i,b_i,c_i,d_i);
end

% 绘制图像
plot(x,y);
title('g_i(x,a_i,b_i,c_i,d_i)函数图像');
xlabel('x');
ylabel('g_i(x,a_i,b_i,c_i,d_i)');

该程序首先定义了一个名为 `g_i` 的函数，该函数以 `x,a_i,b_i,c_i,d_i` 作为输入参数，返回对应的函数值。然后，程序定义了一个测试样例，生成0到10之间的1000个等间距点，并使用 `g_i` 函数计算每个点的函数值。最后，程序绘制了 `g_i` 函数的图像。

如果需要测试其他输入参数，只需修改 `a_i,b_i,c_i,d_i` 的值即可。

matlab代码复现下述：用单个矩阵Z={z_ij}_(l+u)×（l+u）表示初始成对约束成如下：若空间中任一数据点z_ij属于M时，z_ij=1;若空间中任一数据点z_ij属于C时，z_ij=-1;其他情况时，z_ij=0。其中M={(x_i,x_j):y_i=y_j,1<=i,j<=l+u},C={(x_i,x_j):y_i≠y_j,1<=i,j<=l+u}，y_i是样本x_i的标签。

根据您的要求，我可以提供以下 Matlab 代码实现：

假设已知样本标签 y 和样本数据 x，其中样本数量为 l+u，样本标签为一个列向量 y，样本数据为一个 l+u 行 d 列的矩阵 x。其中 d 表示每个样本的维度。

首先，建立一个 (l+u)×(l+u) 的零矩阵 Z，然后根据上述公式填充 Z 中的值。

具体实现如下：

% 样本标签为一个列向量 y，样本数据为一个 l+u 行 d 列的矩阵 x
% l 表示标签为 1 的样本数量，u 表示标签为 -1 的样本数量
% d 表示每个样本的维度

% 初始化 Z
Z = zeros(l+u, l+u);

% 构造 M 和 C
M = [];
C = [];
for i = 1:l+u
    for j = i+1:l+u
        if y(i) == y(j)
            % (x_i, x_j) 属于 M
            M = [M; i, j];
        else
            % (x_i, x_j) 属于 C
            C = [C; i, j];
        end
    end
end

% 填充 Z
for i = 1:size(M, 1)
    Z(M(i, 1), M(i, 2)) = 1;
    Z(M(i, 2), M(i, 1)) = 1;
end
for i = 1:size(C, 1)
    Z(C(i, 1), C(i, 2)) = -1;
    Z(C(i, 2), C(i, 1)) = -1;
end

这段代码中，首先初始化一个 (l+u)×(l+u) 的零矩阵 Z，然后遍历所有样本对，将属于 M 的样本对在 Z 中标记为 1，属于 C 的样本对在 Z 中标记为 -1。

最终，Z 就是表示成对约束的矩阵。