hive的lag开窗函数参数解释

Hive的LAG窗口函数是一种用于计算前一个行的函数，其参数解释如下：

1. expression：需要计算的表达式。

2. offset：表示向前偏移的行数。如果没有指定，则默认为1，这意味着计算前一个行。

3. default：当没有前一个行时，需要返回的默认值。如果没有指定，则默认为NULL。

例如，使用以下查询计算每个员工的前一个月的销售额：

SELECT employee_id, sale_date, sale_amount,
LAG(sale_amount, 1, 0) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY sale_date) AS last_month_sale
FROM sales;

在以上查询中，表达式为sale_amount，偏移量为1，如果没有前一个行，则返回默认值0。PARTITION BY子句按员工分组，ORDER BY子句按销售日期排序。

相关问题

hive的开窗函数介绍

Hive中的开窗函数是一种可以在窗口中对行集进行聚合的函数。与普通的聚合函数不同，普通的聚合函数聚合的行集是组，而开窗函数聚合的行集是窗口。因此，开窗函数可以为窗口中的每一行返回一个值。开窗函数的语法结构通常为 xx() over(partition by xx order by xx ROWS/RANGE between xx and xx)。

使用开窗函数可以对窗口内的数据进行排序、分组和聚合等操作。通过使用PARTITION BY子句可以将数据按照指定的列进行分组，而ORDER BY子句用于指定按照哪个字段排序。在开窗函数中，ROWS和RANGE关键字用于定义窗口的范围，可以指定窗口内的行数或者某个值的范围。

总的来说，Hive的开窗函数提供了一种灵活的方式来处理窗口内的数据，可以方便地进行排序、分组和聚合等操作。通过合理使用开窗函数，可以更好地满足不同的数据分析需求。

hive常用开窗函数

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它支持使用开窗函数进行数据分析，以下是Hive中常用的几个开窗函数：
1. ROW_NUMBER()：为每一行数据赋予一个序号，常用于排序和分组。
2. RANK()：计算每个分组内的排名，相同值的数据排名相同，下一个排名跳过相同排名数目。
3. DENSE_RANK()：计算每个分组内的排名，相同值的数据排名相同，下一个排名不跳过相同排名数目。
4. CUME_DIST()：计算当前行在分组中的位置占据了分组总数的多少比例。
5. NTILE(n)：将每个分组划分为n个桶，每个桶内有相同数量的行，并返回桶号。
6. LAG(expr[,offset[,default]])：返回当前行之前offset行的expr的值，如果offset为空则默认为1，如果所查询行在当前分组中不存在，则返回default。
7. LEAD(expr[,offset[,default]])：返回当前行之后offset行的expr的值，如果offset为空则默认为1，如果所查询行在当前分组中不存在，则返回default。