void cal_Fitness() { double fit = 0; for (int i = 1; i < DNA.length; i++) { fit += Math.sqrt(Math.pow((city[DNA[i - 1]][0] - city[DNA[i]][0]), 2) + Math.pow((city[DNA[i - 1]][1] - city[DNA[i]][1]), 2)); } fit += Math.sqrt(Math.pow((city[DNA[0]][0] - city[DNA[DNA.length - 1]][0]), 2) + Math.pow((city[DNA[0]][1] - city[DNA[DNA.length - 1]][1]), 2)); fitness = 1 / fit; }解释这段代码

这段代码实现的是计算一条路径的适应度值（fitness），即一条路径的优劣程度。这个路径是由一个数组DNA表示的，数组中的每个元素表示一个城市的编号，表示这个路径依次经过的城市。

具体地，这个函数计算了路径的总长度fit，它通过遍历DNA数组中的每个元素，计算每一个城市与它前一个城市之间的距离，然后累加起来。最后还要计算最后一个城市与第一个城市之间的距离，并将所有的距离相加。这样就得到了路径的总长度fit。

最后，这个函数计算适应度值fitness，它是1/fit。这样，路径总长度越短，适应度值就越大，表示这个路径越优秀。

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删除下列代码中的注释#include <iostream> #define MVNum 100//最大顶点数 using namespace std; typedef struct{ int vexs[MVNum];//顶点表 int arcs[MVNum][MVNum];//邻接矩阵 int vexnum,arcnum; }AMGraph; void Create_V(AMGraph &G,int name){ int pos=++G.vexnum; G.vexs[pos-1]=name;//存入点名 for(int i=1;i<=pos;i++){//点所在的行列清零 G.arcs[i-1][pos-1]=0; G.arcs[pos-1][i-1]=0; } } void Create_Arc(AMGraph &G,int h,int k){ G.arcs[h-1][k-1]=G.arcs[k-1][h-1]=1;//点与对称点都归1 } void Out_Graph(AMGraph G){ cout<<"0 ";//开头输出0 for(int i=1;i<G.vexnum;i++) cout<<G.vexs[i-1]<<" ";//输出所有点名 cout<<G.vexs[G.vexnum-1]<<endl; for(int i=1;i<=G.vexnum;i++){//输出所有弧 cout<<G.vexs[i-1]<<" "; for(int j=1;j<G.vexnum;j++){ cout<<G.arcs[i-1][j-1]<<" "; } cout<<G.arcs[i-1][G.vexnum-1]<<endl; } } void Calculate(int m,int n){ AMGraph G; G.vexnum=G.arcnum=0; for(int i=1;i<=m;i++) Create_V(G,i);//构造前n个顶点 for(int i=1;i<=n;i++){//构造n条边 int h,k; cin>>h>>k;//输入左右顶点 Create_Arc(G,h,k);//构造边 } int new_point;//新顶点 cin>>new_point; Create_V(G,new_point);//新顶点入图 Out_Graph(G);//输出图 } int main(){ int m,n; while(cin>>m>>n&&m!=0&&n!=0){//每次处理一行数据 Calculate(m,n); } return 0; }

以下是删除了注释的代码：

#include <iostream>
#define MVNum 100

using namespace std;

typedef struct{
int vexs[MVNum];
int arcs[MVNum][MVNum];
int vexnum,arcnum;
}AMGraph;

void Create_V(AMGraph &G,int name){
int pos=++G.vexnum;
G.vexs[pos-1]=name;
for(int i=1;i<=pos;i++){
G.arcs[i-1][pos-1]=0;
G.arcs[pos-1][i-1]=0;
}
}

void Create_Arc(AMGraph &G,int h,int k){
G.arcs[h-1][k-1]=G.arcs[k-1][h-1]=1;
}

void Out_Graph(AMGraph G){
cout<<"0 ";
for(int i=1;i<G.vexnum;i++) cout<<G.vexs[i-1]<<" ";
cout<<G.vexs[G.vexnum-1]<<endl;
for(int i=1;i<=G.vexnum;i++){
cout<<G.vexs[i-1]<<" ";
for(int j=1;j<G.vexnum;j++){
cout<<G.arcs[i-1][j-1]<<" ";
}
cout<<G.arcs[i-1][G.vexnum-1]<<endl;
}
}

void Calculate(int m,int n){
AMGraph G;
G.vexnum=G.arcnum=0;
for(int i=1;i<=m;i++) Create_V(G,i);
for(int i=1;i<=n;i++){
int h,k;
cin>>h>>k;
Create_Arc(G,h,k);
}
int new_point;
cin>>new_point;
Create_V(G,new_point);
Out_Graph(G);
}

int main(){
int m,n;
while(cin>>m>>n&&m!=0&&n!=0){
Calculate(m,n);
}
return 0;
}

public classArrayDemo{ public static voidmain(Stringargs门) [intb00= H11(2213 33introwSum=0:int sum=0for(inti=0;i<b.length;i++) !for(int j=0;j<blij.length;j++) [rowSum+=bilj] System.out.println("row"+i+" sum="+rowSum);sum+=rowSum;rowSum=0 System.out.println("sum="+sum), 运行结果为: (5 分)

代码中存在语法错误，应该是这样的：

public class ArrayDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] b = {{2,2,1},{3,3},{2,3,1,3}};
        int rowSum = 0;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < b.length; i++) {
            for (int j = 0; j < b[i].length; j++) {
                rowSum += b[i][j];
            }
            System.out.println("row" + i + " sum=" + rowSum);
            sum += rowSum;
            rowSum = 0;
        }
        System.out.println("sum=" + sum);
    }
}

这段代码的运行结果是：

row0 sum=5
row1 sum=6
row2 sum=9
sum=20

这个程序中定义了一个二维数组`b`，然后使用两个嵌套的循环遍历这个数组，计算每行的元素之和并输出。最后，程序计算所有行的元素之和并输出。这个程序实现了数组的遍历和求和操作。