3d u-net: learning dense volumetric segmentation from sparse annotation

b'3d u-net: learning dense volumetric segmentation from sparse annotation' 是一种利用稀疏注释学习密集体积分割的方法。该方法基于 3D U-Net 架构，将稀疏标注的样本和不同分辨率的图像层级相结合，从而实现了对密集分割的学习和预测。