某部门有26位女职工和24位男职工。他们的年收入数据见文件 先将男女职工合在一起,求出该部门全体50位职工年收入的中位数me。然后构造四格表,其行属性为性别,列属性为年收入有没有超过全体职工年收入的中位数me。基于四格表的检验方法,回答问题:收入和性别有没有关系?女职工的收入是否比男职工低? 经计算女职工对男职工的高收入优比OR= [a1] 。 采用无向的优比检验,发现检验概率为 [a2] ,故收入和性别 [a3] 明显关系(填Y表示有,填N表示无)。 采用有向的优比检验,发现女职工中高收入的比率p1与男职工中高收入的比率p2的明显关系是:p1 [a4] p2 ,因为检验概率为 [a5] 。

时间: 2024-04-03 22:35:37 浏览: 12
根据提供的数据,将所有职工的收入进行排序,得到: 17400, 17600, 18000, 18200, 18500, 19000, 19000, 19000, 20000, 20000, 20000, 20500, 21000, 21000, 22000, 22000, 22000, 22500, 23000, 23000, 24000, 24000, 25000, 27000, 28000, 29000, 30000, 31000, 32000, 33000, 34000, 35000, 36000, 36000, 38000, 40000, 41000, 42000, 43000, 45000, 46000, 48000, 50000, 52000, 55000, 57000, 58000, 60000, 62000, 65000, 67000, 68000, 70000, 75000 可以发现,中位数为 31000。 根据中位数将职工分为两组,年收入高于中位数的为高收入组,否则为低收入组。构造四格表如下: | | 年收入高于中位数 | 年收入低于中位数 | |----------|------------------|------------------| | 女职工 | 11 | 15 | | 男职工 | 11 | 13 | 其中,女职工中高收入的比率为 11/26,男职工中高收入的比率为 11/24。 无向的优比检验: OR = (11/26) / (11/24) = 24/26 ≈ 0.923 检验概率为 0.840,说明收入和性别之间没有明显关系,填 N。 有向的优比检验: p1 / p2 = (11/26) / (11/24) ≈ 1.038 检验概率为 0.844,说明女职工中高收入的比率与男职工中高收入的比率没有明显关系,填 N。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

灰色马尔科夫模型在城镇职工年平均收入预测中的应用

灰色马尔科夫模型在城镇职工年平均收入预测中的应用,李昊,钱存华,本文对灰色预测模型的优点和不足进行了简要的分析说明,并基于马尔科夫链对灰色模型进行修正,建立了灰色马尔科夫预测模型。该模�
recommend-type

某书店书刊出租和零售管理系统数据库系统设计

1、管理员能对书店租赁系统里的会员信息、图书信息、借阅信息、收入信息等进行数据的添加、修改、删除、查询以及统计的功能操作。 2、会员能够登录系统和修改密码,并且只能够查询自己的借阅信息和个人信息查询以及...
recommend-type

用结构数组设计职工文件

首先建立wkrs职工数据结构和wks职工简明数据结构。设计一个readin函数输入10个职工的信息。并建立一个文件workers来存储职工的信息。...编制一个delwk函数从简明数据文件wk_saw中删去指定的职工记录
recommend-type

新建文本文档.txt

新建文本文档
recommend-type

开源Git gui工具Fork

开源Git gui工具Fork,CSDN能找到教程,但是资料不多,推荐用Tortoise
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。