scratch-desktop怎么运行

时间: 2023-09-30 18:11:25 浏览: 81
要运行Scratch Desktop,您需要按照以下步骤进行操作: 1. 首先,您需要下载和安装Scratch Desktop应用程序。您可以在以下网址下载:https://scratch.mit.edu/download 2. 安装完成后,打开Scratch Desktop应用程序。 3. 如果你没有Scratch账户,你需要创建一个账户。如果您已经有一个Scratch账户,则可以直接登录。 4. 一旦您登录成功,您就可以开始使用Scratch Desktop了。 请注意,Scratch Desktop需要至少2 GB的RAM才能正常运行。如果您的计算机较老,可能会出现性能问题。
相关问题

scratch-desktop 打包

要打包 Scratch Desktop,您需要遵循下面的步骤: 1. 确保您的电脑上安装了 Node.js 和 npm。 2. 下载 Scratch Desktop 的源代码,并将其解压缩到您的计算机上。 3. 在解压缩后的文件夹中打开终端或命令提示符。 4. 运行以下命令来安装依赖项: ``` npm install ``` 5. 然后运行以下命令来打包应用程序: ``` npm run dist ``` 6. 打包完成后,在 `dist` 文件夹中可以找到打包好的应用程序。 请注意,打包过程可能需要一些时间,具体取决于您的计算机性能和网络速度。

scratch-desktop程序

Scratch Desktop是一个免费的桌面应用程序,用于运行Scratch编程语言,并且不需要网络连接。它是Scratch团队提供的一种方式,让用户可以在离线情况下使用Scratch编程语言,同时也提供了一些额外的功能,例如:离线存储和项目管理。Scratch Desktop支持Windows、Mac和Linux操作系统。您可以从Scratch官方网站上下载并安装Scratch Desktop。

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Namespace(weights='yolo7.pt', cfg='cfg/training/yolov7.yaml', data='data/DOTA_split.yaml', hyp='data/hyp.scratch.p5.yaml', epochs=10, batch_size=4, img_size=[640, 640], rect=False, resume=False, nosave=False, notest=False, noautoanchor=False, evolve=False, bucket='', cache_images=False, image_weights=False, device='', multi_scale=False, single_cls=False, ada m=False, sync_bn=False, local_rank=-1, workers=8, project='runs/train', entity=None, name='exp', exist_ok=False, quad=False, linear_lr=False, label_smoothing=0.0, upload_dataset=False, bbox_interval=-1, save_period=-1, artifact_alias='latest', freeze=[0], v5_metric=False, world_size=1, global_rank=-1, save_dir='runs\\train\\exp2', total_batch_size=4) tensorboard: Start with 'tensorboard --logdir runs/train', view at http://localhost:6006/ hyperparameters: lr0=0.01, lrf=0.1, momentum=0.937, weight_decay=0.0005, warmup_epochs=3.0, warmup_momentum=0.8, warmup_bias_lr=0.1, box=0.05, cls=0.3, cls_pw=1.0, obj=0.7, obj_pw= 1.0, iou_t=0.2, anchor_t=4.0, fl_gamma=0.0, hsv_h=0.015, hsv_s=0.7, hsv_v=0.4, degrees=0.0, translate=0.2, scale=0.9, shear=0.0, perspective=0.0, flipud=0.0, fliplr=0.5, mosaic=1.0, mixup=0.15, copy_paste=0.0, paste_in=0.15, loss_ota=1 Traceback (most recent call last): File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\train.py", line 618, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\train.py", line 64, in train data_dict = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader) # data dict File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\__init__.py", line 79, in load loader = Loader(stream) File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\loader.py", line 34, in __init__ Reader.__init__(self, stream) File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 85, in __init__ self.determine_encoding() File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 124, in determine_encoding self.update_raw() File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 178, in update_raw data = self.stream.read(size) UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 233: illegal multibyte sequence

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