嵌入式的发展相比机器学习那个好

嵌入式和机器学习是两个不同的领域，很难直接比较哪一个更好。嵌入式是指将计算机硬件和软件嵌入到某个设备或系统中，以实现特定的功能。而机器学习是指利用算法和模型让计算机系统自动地从数据中学习和提高性能。

嵌入式技术在很多领域都有广泛应用，比如智能家居、智能交通、医疗设备等。它的优势在于能够实现低功耗、高性能、实时响应等特点，因此在一些对时间、空间、功耗等有严格要求的场合下表现更为出色。

机器学习则是近年来发展非常迅速的技术，它在人工智能、数据挖掘、自然语言处理、图像识别等领域都有广泛应用。它的优势在于能够从大量的数据中学习和提高性能，可以处理复杂的非线性问题，因此在一些需要对数据进行分析和预测的场合下表现更为出色。

总的来说，嵌入式和机器学习各有各的优势，应根据具体的应用场景选择合适的技术。