回溯法求解装载问题；算法思想，算法实现；C语言

回溯法，也称为“穷举法”或“回溯搜索”，是一种用于解决复杂问题的通用算法策略，特别适用于那些可以通过尝试所有可能的解决方案来找到最优解的问题，比如旅行商问题、装载问题等。装载问题是组合优化问题的一种，目标是最大化货物在给定容器（如卡车）内的装载容量，同时满足特定的装载条件（如重量限制、货物尺寸等）。

**算法思想：**
装载问题的回溯法通常基于深度优先搜索。基本思路是从一个初始状态开始，每次尝试装载一个物品，如果当前装载使得装载条件不满足（例如超过重量限制），则回溯到上一个状态，尝试其他物品。这样一直尝试直到找到所有可能的装载方案或确定无法找到满足条件的装载方案。

**算法实现（C语言）**：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

typedef struct {
    int weight, size;
} Item;

bool can_fit(Item* container, Item* item) {
    // 判断物品能否放入容器
    return container->weight + item->weight <= container->max_weight && 
           container->size + item->size <= container->max_size;
}

void backtrack(Item* container, Item items[], int start, int n) {
    if (start == n) {
        printf("Solution found: Total weight = %d, Total size = %d\n", container->weight, container->size);
        return;
    }

    for (int i = start; i < n; ++i) {
        if (can_fit(container, &items[i])) {
            container->weight += items[i].weight;
            container->size += items[i].size;
            backtrack(container, items, i + 1, n); // 递归尝试下一项
            container->weight -= items[i].weight;
            container->size -= items[i].size; // 回溯
        }
    }
}

int main() {
    Item container = {container_max_weight, container_max_size};
    Item items[] = ... // 初始化你的物品数组
    int n = sizeof(items) / sizeof(items);

    backtrack(&container, items, 0, n);

    return 0;
}

**相关问题--:**
1. 在装载问题中，如何判断是否应该回溯？
2. 这个算法的时间复杂度和空间复杂度分别是多少？
3. 如果装载问题中有多个容器，应该如何修改这个回溯算法？