遍历文件夹，读取EXCEL文件，并按第1例前9位字符 拆分表

好的，我明白了。针对你的问题，我可以提供如下的解决方案：

首先，你需要使用 Python 中的 `os` 模块来遍历指定文件夹中的所有文件，然后使用 `pandas` 模块中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件。接着，可以使用 `pandas` 模块中的 `groupby()` 函数来按照第1列前9位字符进行拆分表。

具体的代码实现如下：

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径和 Excel 文件扩展名
folder_path = "your/folder/path"
extension = ".xlsx"

# 遍历文件夹中的所有文件，并读取 Excel 文件
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith(extension):
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 拆分表
        groups = df.groupby(df.iloc[:, 0].astype(str).str[:9])
        for name, group in groups:
            # 处理拆分后的表
            print(name)
            print(group)

其中，`df.iloc[:, 0]` 表示选取第1列数据，`.astype(str)` 表示将数据转换为字符串类型，`.str[:9]` 表示截取字符串的前9个字符。

注意，上述代码中只是简单地打印出了拆分后的表名和表内容，你需要根据实际需求来进行后续的处理。