一个整数序列，如果两个相邻元素的差恰好正负(或负正)交替出现，则该序列被称为摇摆序列。显然，一个小于2个元素的序列直接为摇摆序列。给定一个随机序列，若其不满足摇摆序列定义，则从中删除若干元素，使其剩余元素构成最长摇摆子序列，输出该最长摇摆子序列的长度。

在C语言中，可以使用动态规划算法来解决这个问题。具体来说，我们可以定义两个数组`up`和`down`，其中`up[i]`表示以第i个元素结尾的最长上升子序列长度，`down[i]`表示以第i个元素结尾的最长下降子序列长度。然后，我们可以从第2个元素开始遍历原序列，根据前一个元素和当前元素的大小关系，更新`up`和`down`数组。最后，最长摇摆子序列的长度即为`up`和`down`数组中的最大值。

下面是C语言的代码实现：

int wiggleMaxLength(int* nums, int numsSize){
    if (numsSize < 2) {
        return numsSize;
    }
    int up[numsSize], down[numsSize];
    up[0] = down[0] = 1;
    for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
        if (nums[i] > nums[i-1]) {
            up[i] = down[i-1] + 1;
            down[i] = down[i-1];
        } else if (nums[i] < nums[i-1]) {
            down[i] = up[i-1] + 1;
            up[i] = up[i-1];
        } else {
            up[i] = up[i-1];
            down[i] = down[i-1];
        }
    }
    return fmax(up[numsSize-1], down[numsSize-1]);
}

其中，`fmax()`函数用于计算两个数中的最大值，需要在`math.h`头文件中引用。另外，由于动态规划算法需要使用额外的空间来存储中间结果，因此空间复杂度为O(n)，时间复杂度也为O(n)，其中n是序列的长度。