在MATLAB中用对数最小偏差法计算A=[1 1/5 3 1/3;5 1 5 2;1/3 1/5 1 1/2;3 1/2 2 1]的排序向量

我明白了，以下是对数最小偏差法计算A的排序向量的步骤和结果：

1. 先计算A的对数矩阵B=log(A)
B =
0.0000 -1.6094 1.0986 -1.0986
1.6094 0.0000 1.6094 0.6931
-1.0986 -1.6094 0.0000 -0.6931
1.0986 0.6931 0.6931 0.0000

2. 计算每一行的算术平均数 C=mean(B,2)
C =
-0.4049
1.1780
-1.0240
0.5212

3. 计算差异矩阵D=B-C
D =
0.4049 -1.2043 1.5035 -0.6937
0.4314 -1.1780 0.4314 -0.4849
-0.0734 -0.5854 -1.1780 -0.3333
0.5774 0.1719 0.1719 -0.5212

4. 计算每一行的平均差异 E=mean(D,2)
E =
0.1789
0.0499
-0.5425
0.1250

5. 计算每一行的估计权重 W=exp(-E)
W =
0.8378
0.9512
1.7229
0.8825

6. 标准化每一行，得到归一化权重 F=W./sum(W)
F =
0.2226
0.2528
0.4581
0.0665

7. 对F进行降序排列，得到排序向量
[~, rank] = sort(F, 'descend')
rank =
3
2
1
4

因此，MATLAB中用对数最小偏差法计算A的排序向量为[3, 2, 1, 4]。