给我封装个过滤方法 我只需要把数组传入

好的，以下是一个简单的过滤方法，可以对数组中的元素进行过滤，返回符合条件的元素数组：

def filter_array(arr, condition):
    result = []
    for element in arr:
        if condition(element):
            result.append(element)
    return result

这个方法接受两个参数，第一个参数是要过滤的数组，第二个参数是过滤条件，过滤条件应该是一个函数，接受一个元素作为参数，返回一个布尔值表示该元素是否符合条件。

例如，如果要过滤一个数组中的偶数，可以这样调用这个方法：

def is_even(num):
    return num % 2 == 0

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filtered_arr = filter_array(arr, is_even)
print(filtered_arr)  # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

这里定义了一个 `is_even` 函数作为过滤条件，它接受一个数字作为参数，返回该数字是否为偶数。然后调用 `filter_array` 方法，将数组 `arr` 和过滤条件函数 `is_even` 作为参数传入，得到一个新的数组 `filtered_arr`，其中只包含原数组中的偶数。

相关问题

c++ 封装函数传入数组参数

在C++中，封装函数接收数组作为参数通常涉及到指针或者是引用。这是因为C++不像一些动态语言那样可以直接操作数组。以下是两种常见的方法：

1. **通过指针**：

   void processArray(int arr[], int size) {
       for (int i = 0; i < size; ++i) {
           // 这里可以对数组元素进行操作
           processElement(arr[i]);
       }
   }

   // 调用时传递数组的地址和大小
   int myArray[] = {1, 2, 3, 4};
   processArray(myArray, sizeof(myArray)/sizeof(myArray[0]));

2. **通过引用**：

   void processArray(const std::array<int, N>& arr) {
       for (const auto& element : arr) {
           processElement(element);
       }
   }

   // 定义数组并调用
   std::array<int, 5> anotherArray = {5, 6, 7, 8, 9};
   processArray(anotherArray);

在上述代码中，`processElement`是一个假设存在的处理单个数组元素的方法。使用指针时，需要手动控制数组边界，而使用引用则更安全，因为不会产生空悬指针。

给我封装一个python操作excel的方法

### 回答1：
好的，以下是一个简单的Python操作Excel的示例代码：

import openpyxl

def read_excel(file_path, sheet_name):
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = wb[sheet_name]
    data = []
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        data.append(row)
    return data

def write_excel(file_path, sheet_name, data):
    wb = openpyxl.Workbook()
    sheet = wb.active
    sheet.title = sheet_name
    for row in data:
        sheet.append(row)
    wb.save(file_path)

其中，`read_excel`函数可以读取指定文件路径的Excel文件中指定的工作表，并将其转化为二维数组返回。`write_excel`函数可以将指定的二维数组写入指定文件路径的Excel文件中指定的工作表。

使用方法示例：

# 读取Excel文件
data = read_excel('example.xlsx', 'Sheet1')
print(data)

# 写入Excel文件
data = [['Name', 'Age'], ['Tom', 18], ['Jerry', 20]]
write_excel('example.xlsx', 'Sheet1', data)

这个例子使用了openpyxl库，该库可以方便地操作Excel文件。

### 回答2：
可以使用openpyxl模块来操作Excel文件，以下是一个封装的python操作Excel的方法：

import openpyxl

def write_excel(file_path, data):
    workbook = openpyxl.Workbook()
    sheet = workbook.active
    
    for i, row in enumerate(data, start=1):
        for j, value in enumerate(row, start=1):
            sheet.cell(row=i, column=j, value=value)
    
    workbook.save(file_path)

def read_excel(file_path, sheet_name):
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook[sheet_name]
    
    data = []
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        data.append(row)
    
    return data

使用write_excel方法可将数据写入Excel文件，需要传入文件路径和数据，数据以二维列表的形式传入，每个元素对应一个单元格的值。

使用read_excel方法可读取Excel文件中指定工作表的数据，需要传入文件路径和工作表名称，返回的是一个二维列表，每个子列表对应一行数据。

希望对你有所帮助！

### 回答3：
可以使用第三方库openpyxl来操作Excel文件。下面是一个封装的Python方法：

import openpyxl

def read_excel(file_path, sheet_name):
    """
    读取Excel文件中指定的工作表数据并返回
    :param file_path: Excel文件路径
    :param sheet_name: 工作表名称
    :return: 工作表数据，以二维列表形式返回
    """
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = wb[sheet_name]
    data = []
    for row in sheet.iter_rows():
        row_data = []
        for cell in row:
            row_data.append(cell.value)
        data.append(row_data)
    return data

def write_excel(file_path, sheet_name, data):
    """
    将数据写入Excel文件的指定工作表中
    :param file_path: Excel文件路径
    :param sheet_name: 工作表名称
    :param data: 要写入的数据，二维列表形式
    """
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    if sheet_name in wb.sheetnames:
        wb.remove(wb[sheet_name])
    sheet = wb.create_sheet(sheet_name)
    for row_data in data:
        sheet.append(row_data)
    wb.save(file_path)

上述代码提供了两个方法，`read_excel`用于读取Excel文件中指定工作表的数据，返回一个二维列表；`write_excel`用于将数据写入Excel文件的指定工作表中。

使用这两个方法时，需要提供Excel文件的路径、工作表名称以及要读取或写入的数据。