java实现flink获取mysql多张表信息_Flink的sink实战之四：自定义

非常感谢您的提问！如果您想要在Flink中获取MySQL多张表的信息，可以按照如下步骤进行：

1. 首先需要在Flink中使用JDBC连接器连接MySQL数据库，并创建一个JDBC输入源，以便从MySQL中读取数据。

2. 然后可以通过Flink的Table API或SQL API将多张表的数据进行连接或者关联，从而得到您需要的数据。

3. 最后可以使用自定义的Sink将数据写入MySQL中。下面就是一个简单的Java代码示例，可以帮助您实现该功能：

public class FlinkMySQLSink {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // set up the execution environment
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    // set up JDBC connection options
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
    String username = "root";
    String password = "password";
    String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver";

    // create a JDBC input source to read multiple tables from MySQL
    JdbcInputFormat jdbcInputFormat = JdbcInputFormat.buildJdbcInputFormat()
        .setDrivername(driverName)
        .setDBUrl(url)
        .setUsername(username)
        .setPassword(password)
        .setQuery("SELECT * FROM table1; SELECT * FROM table2;")
        .finish();

    // create a data stream from the JDBC input source
    DataStream<Tuple2<String, String>> inputDataStream = env.createInput(jdbcInputFormat);

    // use Table API or SQL API to join or combine multiple tables
    Table table = inputDataStream
        .map(new MapFunction<Tuple2<String, String>, Row>() {
          public Row map(Tuple2<String, String> value) throws Exception {
            return Row.of(value.f0, value.f1);
          }
        })
        .toTable(new TableSchema(new String[]{"column1", "column2"}, new TypeInformation[]{Types.STRING, Types.STRING}));

    // create a custom Sink to write data back to MySQL
    JDBCOutputFormat jdbcOutputFormat = JDBCOutputFormat.buildJDBCOutputFormat()
        .setDrivername(driverName)
        .setDBUrl(url)
        .setUsername(username)
        .setPassword(password)
        .setQuery("INSERT INTO result_table (column1, column2) VALUES (?, ?)")
        .finish();

    // write the data stream to the custom Sink
    table.writeToSink(jdbcOutputFormat);

    // execute the Flink job
    env.execute("Flink MySQL Sink Example");
  }
}

在这个示例中，我们首先设置了JDBC连接器所需的参数，然后使用JdbcInputFormat创建了一个JDBC输入源，该源可以从MySQL中读取多个表的数据。

接下来，我们使用Table API或SQL API将多个表的数据连接或者关联起来，并生成一个包含所需数据的Table对象。

最后，我们使用自定义的JDBCOutputFormat创建一个Sink，将Table中的数据写回到MySQL中。在这个Sink中，我们需要指定要写入哪个表，以及如何将数据映射到表中的列。

希望这个示例可以帮助您实现获取MySQL多张表信息的功能！