用正则表达式爬取经纬度

可以使用正则表达式来匹配经纬度，如下所示：

import re

text = "经度: 123.456, 纬度: 45.678"
pattern = r"经度:\s*(-?\d+\.\d+),\s*纬度:\s*(-?\d+\.\d+)"

match = re.search(pattern, text)
if match:
    longitude = match.group(1)
    latitude = match.group(2)
    print("经度：", longitude)
    print("纬度：", latitude)
else:
    print("没有找到经纬度")

在上面的例子中，使用正则表达式`r"经度:\s*(-?\d+\.\d+),\s*纬度:\s*(-?\d+\.\d+)"`来匹配经度和纬度。其中，`\s*`表示匹配0个或多个空格，`-?`表示可选的负号，`\d+\.\d+`表示匹配至少一个数字和一个小数点。匹配结果通过`re.search`方法返回，如果匹配成功，我们就可以通过`match.group(1)`和`match.group(2)`获取经度和纬度的值。

相关问题

python爬取上海市地铁站经纬度

### 回答1：
Python可以通过一些库来爬取上海市地铁站的经纬度。首先需要确定爬取网站的URL，例如可以选择使用高德地图提供的API。通过Python的requests库向API发送请求，获取API返回的json格式的数据。然后使用Python的json库对返回的数据进行解析，得到站点名称、经度和纬度等信息。最后，将获取到的信息存储到本地文件，以备后续使用。

具体实现步骤如下：

1.引入requests和json库：

import requests
import json

2.设置API链接，将链接中的参数替换为想要获取的城市和关键词（上海和地铁站）：

url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/text?keywords=地铁站&city=上海&output=json&offset=25'

3.发送请求，获取数据：

response = requests.get(url)
data = response.text

4.将返回的json格式数据解析为Python对象：

json_data = json.loads(data)
station_list = json_data['pois']

5.遍历地铁站列表，获取名称、经度、纬度等信息：

for station in station_list:
name = station['name']
lon = station['location'].split(',')[0]
lat = station['location'].split(',')[1]

6.将数据存储到本地文件：

with open('stations.csv', 'w') as f:
for station in station_list:
name = station['name']
lon = station['location'].split(',')[0]
lat = station['location'].split(',')[1]
f.write(name + ',' + lon + ',' + lat + '\n')

以上就是使用Python爬取上海市地铁站经纬度的基本步骤。通过这种方法可以快速获取地铁站数据，为后续的分析、可视化等工作提供支持。

### 回答2：
爬取上海市地铁站经纬度，需要使用 Python 程序进行爬取。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：在 Python 程序中，需要导入 requests、json 和 BeautifulSoup 库。

2. 分析网页源代码：打开上海轨道交通网站（https://service.shmetro.com/skin/js/pca.js），查看源代码，可以发现地铁站经纬度信息储存在一个 JavaScript 变量中。

3. 解析 JavaScript 变量：使用 re 库正则表达式的方式解析出 JavaScript 变量的值，再使用 json 库将其转换成 Python 字典进行操作。

4. 提取地铁站经纬度信息：从字典中提取出有用的地铁站经纬度信息。

5. 数据存储：使用 pandas 库将数据储存在 csv 文件中，更方便地进行分析和可视化。

具体实现代码可参考以下步骤：

import requests
import re
import json
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

# 1. 定义要爬取的网址
url = "https://service.shmetro.com/skin/js/pca.js"

# 2. 发送请求并获取网页源代码
r = requests.get(url)
r.encoding = "utf-8"
html = r.text

# 3. 使用正则表达式解析 JavaScript 变量
pattern = r"var stationjson = ([\S\s]*?);"
data = json.loads(re.search(pattern, html).group(1))

# 4. 提取地铁站经纬度信息
stations = data["s"]
station_list = []
for line in stations:
    for station in line["st"]:
        name = station["n"]
        lng = station["sl"]
        lat = station["lt"]
        station_list.append([name, lng, lat])

# 5. 数据存储
df = pd.DataFrame(station_list, columns=["站名", "经度", "纬度"])
df.to_csv("shanghai_subway_stations.csv", encoding="utf_8_sig", index=None)

通过以上代码，我们可以成功地爬取上海市地铁站经纬度信息，并将其保存在 csv 文件中，方便进行数据分析和可视化。

python 经纬度 天气

在Python中获取经纬度天气信息的方法可以通过使用爬虫来获取城市七日天气预报。首先需要拼接URL，然后使用请求库发送请求获取数据。接着使用正则表达式提取经纬度信息，并将数据保存到相应的txt文件中。在获取经纬度信息之前，需要先获取城市的地址信息。可以使用百度地图的geocoder接口来获取地址的经纬度信息。最后，可以通过提取的经纬度信息来获取天气预报。

具体实现步骤如下：

1. 首先，需要安装requests和re两个Python库。这两个库可以通过pip命令进行安装。

2. 使用requests库发送GET请求获取城市的经纬度信息。可以使用百度地图的geocoder接口来获取地址的经纬度信息。例如，可以发送一个GET请求到如下URL来获取南京市江宁区的经纬度信息：http://api.map.baidu.com/geocoder?address=南京市江宁区&output=json&key=37492c0ee6f924cb5e934fa08c6b1676。其中，地址参数可以替换为你所需要获取天气预报的城市。

3. 解析返回的JSON数据，提取出经纬度信息。

4. 使用经纬度信息构造URL，发送GET请求获取天气预报数据。可以使用爬虫技术来获取天气预报数据。例如，可以发送一个GET请求到如下URL来获取南京市江宁区的七日天气预报数据：http://typhoon.weather.com.cn/data/typhoonFlash/经度.xml。其中，经度可以替换为上一步获取到的经度信息。

5. 解析返回的XML数据，提取出天气预报信息。

综上所述，可以使用Python编写一个爬虫程序来获取经纬度天气信息。请注意，具体实现细节可能因为数据源的变化而有所不同，需要根据实际情况进行相应的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 爬取任意指定城市的天气预报](https://blog.csdn.net/boysoft2002/article/details/120583130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python ---超级。无敌之究极简单之获取台风经纬度](https://blog.csdn.net/weixin_39450931/article/details/100080284)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]