STATA中计算cox生存模型C-index及其95%置信区间，并进行不同模型的比较

在Stata中，可以使用`stcox`命令拟合Cox比例风险模型，并使用`estat concordance`命令计算C-index及其95%置信区间。以下是一个示例：

// 拟合 Cox 比例风险模型
stcox var1 var2 var3

// 计算 C-index 及其 95% 置信区间
estat concordance, ci

如果要比较两个或多个不同的Cox比例风险模型，可以使用`roctab`命令。该命令可以计算每个模型的C-index及其95%置信区间，并生成一个ROC表格，方便比较不同模型的预测能力。以下是一个示例：

// 拟合两个 Cox 比例风险模型
stcox var1 var2 var3
stcox var1 var2 var4

// 计算 ROC 表格，并比较两个模型
roctab, ci

该命令将生成一个ROC表格，其中包含每个模型的C-index及其95%置信区间。此外，表格还包括每个模型的散点图和ROC曲线，以及用于比较模型的不同统计指标（如敏感度、特异度、Youden指数等）。

需要注意的是，C-index和ROC分析只能评估模型的预测能力，而不能证明因果关系。因此，在使用这些方法时，需要谨慎解释结果，并结合实际研究背景进行综合分析。

相关问题

STATA中计算cox生存模型C-index的比较

C-index（也称为Harrell's C或Concordance Index）是评估Cox比例风险模型预测能力的一种常用方法。在Stata中，可以使用`stcox`命令来拟合Cox比例风险模型，并使用`estat concordance`命令来计算C-index。以下是一些比较不同C-index计算方法的示例：

1. 使用`estat concordance`命令计算C-index：

stcox var1 var2 var3
estat concordance

2. 使用`somersd`命令计算C-index：

stcox var1 var2 var3
somersd

3. 使用`validate`命令计算C-index：

stcox var1 var2 var3, eform
validate

在这些命令中，`stcox`用于拟合Cox比例风险模型，而`estat concordance`、`somersd`和`validate`用于计算C-index。注意，`validate`命令需要将模型参数进行指数化（使用`eform`选项），以便计算C-index。

这些命令计算的C-index结果是相同的，但是在某些情况下，可能会出现微小的差异。因此，建议在报告C-index结果时，明确使用哪种计算方法，并提供详细的计算步骤和参数设置。

怎么将stata中的置信区间设置成90%

在Stata中，可以使用`level()`选项来设置置信水平。如果想将置信区间设置为90%，可以在命令中加入`level(90)`选项。例如：

reg y x, level(90)

这将计算一个90%的置信区间并将其输出到回归结果中。同样，如果要计算其他命令的置信区间（如t检验、ANOVA等），也可以使用相同的选项。