pyqt QCustomPlot Dynamic graph

时间: 2024-03-17 12:20:29 浏览: 87
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To create a dynamic graph using QCustomPlot in PyQt, you can follow these steps: 1. Import the necessary modules: ```python from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow from PyQt5.QtCore import QTimer import numpy as np from qcustomplot import QCustomPlot, QCPGraphData ``` 2. Create your main window and add a QCustomPlot widget: ```python class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("Dynamic Graph") self.plot = QCustomPlot(self) self.setCentralWidget(self.plot) ``` 3. Create a function to update the graph: ```python def update_plot(self): # Generate new data x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # Clear previous data self.plot.clearGraphs() # Add new data to graph graph = self.plot.addGraph() graph.setData([QCPGraphData(xi, yi) for xi, yi in zip(x, y)]) self.plot.rescaleAxes() # Refresh the plot self.plot.replot() ``` 4. Create a QTimer to call the update function at a set interval: ```python timer = QTimer(self) timer.timeout.connect(self.update_plot) timer.start(1000) # Update every second ``` 5. Run the application: ```python if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) window = MainWindow() window.show() app.exec_() ``` This will create a window with a QCustomPlot widget that updates with new data every second. You can modify the update function to generate new data in the format that you need for your application.
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