matlab对图像先膨胀后腐蚀的代码
时间: 2023-08-28 18:03:30 浏览: 92
图像分割与腐蚀膨胀matlab代码
在Matlab中,可以使用`imdilate`和`imerode`函数来进行膨胀和腐蚀操作。下面是先膨胀后腐蚀的Matlab代码:
```matlab
% 读入原始图像
I = imread('image.png');
% 将原始图像转换为二值图像
BW = im2bw(I);
% 定义膨胀和腐蚀的结构元素
se = strel('disk', 5); % 5为结构元素的半径,可以根据需要调整
% 对二值图像进行膨胀操作
BW1 = imdilate(BW, se);
% 对膨胀后的图像进行腐蚀操作
BW2 = imerode(BW1, se);
% 将腐蚀后的图像和原始二值图像进行按位与操作
result = BW & BW2;
% 显示结果图像
imshow(result);
```
其中,`strel`函数用于创建结构元素,第一个参数为结构元素的形状,这里选择了圆形;第二个参数为结构元素的大小,这里选择了半径为5的圆形结构元素。`imdilate`和`imerode`函数分别用于进行膨胀和腐蚀操作。最后,将腐蚀后的图像和原始二值图像进行按位与操作,得到的结果就是补全后的图像。
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