首页pandas 判断数值为空

pandas 判断数值为空

时间: 2023-07-07 08:39:29 浏览: 82

检查核心文件-利用pandas将非数值数据转换成数值的方式

5.1 检查核心文件为了允许程序在调试器下运行，'-g'选项的另一个作用是帮助查找程序错误的地方。当一个程序异常退出时操作系统会创建一个核心文件通常名为'core'，它包含在异常退出时程序在内存中的状态。结合'-g'选项产生的符号表信息，核心文件可以用于查找程序停止的地方和此时程序变量的值。这对于软件开发和调试都非常有用。这有一个简单的程序包含一个内存访问 bug，我们使用这个程序产生核心文件： int a (int *p); int main (void) { int *p = 0; /* null pointer */ return a (p); } int a (int *p) { int y = *p; return y; } 程序试图定义一个空指针 p，这是一个无效的操作。在大多数操作系统上这会导致错误。为了能够找到错误的地方，我们需要使用'-g'选项编译此程序： $ gcc -Wall -g null.c 注意空指针只会在运行时刻产生错误所以'-Wall'选项不会产生任何警告信息。在 x86 GNU/Linux 系统上运行这个可执行文件会导致操作系统异常终止此程序： $ ./a.out Segmentation fault (core dumped) 当错误信息'core dumped'显示出来时操作系统会在当前目录下产生一个名为 'core'的文件。这个核心文件包含了程序终止时使用所有内存页的一个完全拷贝。有时候段错误的原因就是程序试图访问一个受限制的内存段。一些系统被设置为默认情况下不产生核心文件，因为这个文件可以很大致使系统的硬盘被填满。在 GNU 命令行中'ulimit -c'命令控制核心文件的最大容量限制。如果容量限制为零则不会产生核心文件。当前容量限制可以使用下面的命令行查看： $ ulimit -c

可以使用 pandas 库中的 isna() 或 isnull() 方法来判断数值是否为空。这两个方法都可以用于 Series 和 DataFrame 对象。例如，对于一个 DataFrame 对象 df，可以使用以下代码来判断其中某一列的数值是否为空： ``` import pandas as pd # 假设 df 中有一列叫做 'column_name' # 判断 'column_name' 列的数值是否为空 null_values = df['column_name'].isna() ``` isna() 方法可以判断 NaN 和 None 等空值，而 isnull() 方法只能判断 NaN 等空值。

阅读全文