在使用批量规范化之前，我们是否可以从全连接层或卷积层中删除偏置参数？为什么？

在使用批量规范化之前，我们不能从全连接层或卷积层中删除偏置参数。因为偏置参数（bias）在网络中具有重要的作用，它们可以帮助模型更好地适应数据，增加模型的表达能力，从而提高模型的性能。在卷积层中，偏置参数可以帮助模型学习到更多的特征，提高卷积层的表达能力。在全连接层中，偏置参数可以帮助模型更好地拟合数据，提高模型的准确度。因此，在使用批量规范化之前，不能从全连接层或卷积层中删除偏置参数。但是，在使用批量规范化之后，可以考虑去掉偏置参数，因为批量规范化已经包含了偏置的作用，可以更好地提高模型的表达能力和性能。