transformer中的位置编码
时间: 2023-11-07 22:59:54 浏览: 36
位置编码是Transformer中的一种技术,用于为输入序列中的每个位置添加一种特殊的编码,以便Transformer能够处理序列中的位置信息。
在Transformer中,每个输入向量都被表示为一个长度为d的向量,其中d是模型的隐藏层大小。为了将位置信息添加到输入向量中,Transformer使用了一种称为位置编码的技术。
位置编码是一个矩阵,其形状为(max_len, d),其中max_len是输入序列的最大长度。在编码矩阵中,每一行代表一个位置编码,而每一列代表输入向量中的一个维度。
位置编码的计算方式如下:
$$\begin{aligned} PE_{(pos,2i)} &= \sin(pos/10000^{2i/d}) \\ PE_{(pos,2i+1)} &= \cos(pos/10000^{2i/d}) \end{aligned}$$
其中,pos表示输入序列中的位置,i表示位置编码向量中的维度。通过对每个位置进行这种计算,可以产生一种与位置相关的编码,将其添加到输入向量中。
在Transformer的编码器和解码器中,位置编码向量与输入向量相加,以产生包含位置信息的向量。这使得Transformer能够同时考虑输入序列中的位置和内容,从而更好地处理自然语言处理任务。
相关问题
transformer中位置编码
在Transformer模型中,由于没有像RNN和CNN那样的明显的位置信息,为了将输入序列中的位置信息引入模型,需要使用位置编码(position encoding)。位置编码是将每个位置的信息编码成一个固定长度的向量,然后将其加到输入嵌入向量中。位置编码的形式通常是一个正弦函数和一个余弦函数的组合,公式如下:
$$
PE_{(pos,2i)}=sin(pos/10000^{2i/d_{model}})
$$
$$
PE_{(pos,2i+1)}=cos(pos/10000^{2i/d_{model}})
$$
其中,$PE_{(pos,i)}$表示位置编码矩阵中第 $pos$ 个位置,第 $i$ 个维度的值;$d_{model}$表示模型嵌入向量的维度;$i$ 表示位置编码矩阵中的维度,从0开始。这种位置编码方式可以使得模型在处理输入序列时,既考虑了每个位置的内容信息,也考虑了位置信息。
Transformer中的位置编码
Transformer中的位置编码是为了解决序列中token的位置信息被忽略的问题而引入的。它分为learnable绝对位置编码和相对位置编码两种方式。learnable绝对位置编码是通过大规模语料上的预训练来学习位置编码,但存在着位置向量之间的相对关系没有被利用到的问题。相对位置编码则是在计算注意力分数的时候,直接考虑两个token之间的相对位置。此外,还有一种旋转式位置编码RoPE,它是在三角式位置编码的基础上进一步发展而来的。RoPE可以在线性attention中直接应用,能够更好地捕捉序列中token的位置信息。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)