很好 你可以再美化一下直方图吗

时间: 2023-12-17 18:02:25 浏览: 27
当然可以,以下是一个稍微美化一些的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 输入数据 data = [15, 20, 30, 35, 25, 20, 15, 10, 5, 10, 20, 30] # 设置横轴标签 x_labels = ['4:10', '4:15', '4:20', '4:25', '4:30', '4:35', '4:40', '4:45', '4:50', '4:55', '5:00', '5:05'] # 设置每个直方之间的距离 spacing = 0.15 # 绘制直方分布图 plt.bar(x_labels, data, align='center', width=1.0-spacing, color='#5DA5DA') # 添加标题和标签 plt.title('Vehicle Distribution', fontsize=18) plt.xlabel('Time', fontsize=14) plt.ylabel('Number of Vehicles', fontsize=14) # 设置坐标轴刻度标签的字体大小 plt.xticks(fontsize=12) plt.yticks(fontsize=12) # 设置图例 plt.legend(['Number of Vehicles'], loc='upper right', fontsize=12) # 设置边框的透明度和颜色 plt.gca().spines['top'].set_alpha(0) plt.gca().spines['right'].set_alpha(0) plt.gca().spines['bottom'].set_color('#E0E0E0') plt.gca().spines['left'].set_color('#E0E0E0') # 显示图形 plt.show() ``` 在这个示例代码中,我们使用了一个灰色边框、蓝色填充颜色、加粗的标题、坐标轴标签、图例和刻度标签,以及去掉了顶部和右侧的边框线条,以美化直方图。您可以根据需要进行修改。

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