spark sql源码分析之核心流程

Spark SQL的核心流程包括以下几个步骤：

1. 解析SQL语句：Spark SQL首先会将输入的SQL语句解析成一棵抽象语法树（AST），这个过程是通过ANTLR工具实现的。

2. 逻辑计划生成：Spark SQL会将AST转换成逻辑计划（Logical Plan），逻辑计划是一种抽象的、与具体执行引擎无关的计划，它描述了SQL语句的逻辑结构和计算过程。

3. 物理计划生成：Spark SQL会将逻辑计划转换成物理计划（Physical Plan），物理计划是一种具体的、与执行引擎相关的计划，它描述了SQL语句的具体执行过程。

4. 执行计划优化：Spark SQL会对物理计划进行优化，包括重排序、剪枝、合并等操作，以提高执行效率。

5. 执行计划生成：Spark SQL会根据优化后的物理计划生成具体的执行计划（Execution Plan），执行计划是一种具体的、与执行引擎相关的计划，它描述了SQL语句的具体执行过程。

6. 执行计划执行：Spark SQL会根据生成的执行计划执行SQL语句，包括数据读取、转换、聚合、排序等操作，最终将结果返回给用户。

以上就是Spark SQL的核心流程，通过这个流程，Spark SQL可以将输入的SQL语句转换成具体的执行计划，并在分布式环境下高效地执行SQL查询。