2017年Sun等人提出的基于ResNet-50的结构感知回归方法讲了什么？

Sun等人提出的基于ResNet-50的结构感知回归方法是一种用于人体姿态估计的方法。该方法利用ResNet-50网络提取图像特征，并使用结构感知回归技术预测关键点位置。该方法的主要贡献在于结合了卷积神经网络和回归模型，能够提高人体姿态估计的准确性和鲁棒性。此外，该方法还采用了自适应权重分配和多尺度特征融合等技术，进一步提升了人体姿态估计的性能。在公共数据集上的实验结果表明，该方法能够取得优秀的人体姿态估计效果。