在win10安装pytorch

时间: 2023-07-17 15:58:19 浏览: 77

win10快速安装pytorch gpu版本

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(2020年)用官网condn命令安装时pytorch始终下载不下来。我用的版本：cuda9.0 python3.6 pytorch==1.0.1 torchvision==0.2.2 由于先安装了cuda9.0，只好安装老版本，最新可以直接在官网对照版本安装 CUDA9.0安装：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 更新源：conda config –add ### Win10快速安装PyTorch GPU版本指南 #### 一、引言本文将详细介绍如何在Windows 10系统上快速安装PyTorch GPU版本的过程。针对2020年遇到的问题，如通过官方渠道无法顺利下载PyTorch的情况，提供了一套可行的解决方案。此外，还会涉及到CUDA 9.0的安装以及如何验证安装是否成功。 #### 二、准备工作 1. **确保硬件支持：** - 需要具备支持CUDA的NVIDIA显卡。 - 确保Windows 10系统已安装最新版的显卡驱动程序。 2. **软件环境准备：** - 已安装Anaconda或Miniconda（推荐版本为最新版）。 #### 三、安装CUDA 9.0 1. **访问CUDA 9.0下载页面：** - 访问以下链接下载CUDA 9.0： - [CUDA 9.0下载](https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal) 2. **安装CUDA 9.0：** - 下载完成后，运行安装程序并按照提示进行安装。安装过程中请注意选择“自定义”选项，并确保勾选了CUDA Toolkit和cuDNN库。 #### 四、配置Anaconda环境 1. **更新conda源：** - 打开Anaconda Prompt或命令提示符，输入以下命令更新conda源，以便更快地下载依赖包： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ ``` 2. **创建新环境：** - 推荐创建一个独立的虚拟环境来安装PyTorch，避免与系统其他环境冲突。执行以下命令创建新环境： ```bash conda create -n my_pytorch_env python=3.6 conda activate my_pytorch_env ``` #### 五、安装PyTorch及依赖包 1. **指定版本安装PyTorch和torchvision：** - 在创建好的环境中，使用以下命令安装指定版本的PyTorch和torchvision： ```bash conda install pytorch=1.0.1 torchvision=0.2.2 -c pytorch ``` 2. **验证安装：** - 使用Python脚本来检查PyTorch是否正确安装且能够识别GPU资源。执行以下代码： ```python import torch import torchvision print(torch.__version__) print(torchvision.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` - 如果`torch.cuda.is_available()`返回`True`，则表示GPU支持已启用。 #### 六、常见问题与解决方法 1. **问题：** PyTorch下载失败。 - **解决方法：** - 检查网络连接。 - 尝试更换下载源。 - 清理conda缓存后重新尝试安装。 2. **问题：** CUDA版本与PyTorch版本不兼容。 - **解决方法：** - 查阅官方文档确认所使用的CUDA版本与PyTorch版本的兼容性。 - 卸载现有CUDA版本，安装与PyTorch兼容的版本。 3. **问题：** GPU设备未被识别。 - **解决方法：** - 确认显卡驱动程序已更新至最新版本。 - 在Anaconda环境变量中添加CUDA_PATH和CUDNN路径。 #### 七、总结本文详细介绍了如何在Windows 10系统上快速安装PyTorch GPU版本的方法。包括了CUDA 9.0的安装、Anaconda环境的配置以及PyTorch和torchvision的具体安装步骤。通过本文提供的步骤，可以有效地解决2020年遇到的无法通过官方渠道下载PyTorch的问题，并确保GPU支持正常工作。希望对大家有所帮助！

在Win10系统中安装Anaconda和PyTorch，首先需要从官方网站下载安装Anaconda。安装完成后，可以使用conda命令行来安装PyTorch。可以使用以下命令行： conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch 其中，xx.x代表你使用的CUDA版本号。安装过程可能需要一些时间，请耐心等待。完成安装后，就可以在Python中使用PyTorch了。

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