hive将一个数据库的表拷贝到另一个数据库
时间: 2023-08-19 15:40:18 浏览: 248
在Hive中将一个数据库的表拷贝到另一个数据库,可以使用`INSERT INTO`语句。具体步骤如下:
1. 在Hive中打开要将表拷贝到的目标数据库。
```
USE target_database;
```
2. 创建一个新的表,表结构与源表相同。
```
CREATE TABLE target_table LIKE source_database.source_table;
```
3. 使用`INSERT INTO`语句将源表数据插入到目标表中。
```
INSERT INTO target_table SELECT * FROM source_database.source_table;
```
4. 可以使用`SELECT`语句验证数据是否已经成功拷贝到目标表中。
```
SELECT * FROM target_table;
```
注意:在执行上述操作之前,需要确保目标数据库已经存在,并且有足够的权限进行操作。同时,需要确保源表和目标表的表结构相同。
相关问题
进入命令行hive,新建数据库,把employee,department,salary,position拷贝到新的数据库中(表关系见第十周图)。把employee表中数据按照department分类细分成子表(12张表)
好的,我来解答您的问题。
首先,您需要进入命令行hive,可以在终端输入以下命令:
```
hive
```
接着,您可以使用以下命令来新建一个名为"new_db"的数据库:
```
CREATE DATABASE new_db;
```
接下来,您可以使用以下命令将employee,department,salary,position表拷贝到新的数据库中:
```
USE new_db;
CREATE TABLE employee AS SELECT * FROM old_db.employee;
CREATE TABLE department AS SELECT * FROM old_db.department;
CREATE TABLE salary AS SELECT * FROM old_db.salary;
CREATE TABLE position AS SELECT * FROM old_db.position;
```
请注意,这里的"old_db"是您原来所在的数据库名称。
最后,您可以使用以下命令将employee表按照department分类细分成12张表:
```
CREATE TABLE department1 AS SELECT * FROM employee WHERE department = 'department1';
CREATE TABLE department2 AS SELECT * FROM employee WHERE department = 'department2';
...
CREATE TABLE department12 AS SELECT * FROM employee WHERE department = 'department12';
```
其中,'department1'至'department12'是您原来employee表中的12个部门名称。
希望我的解答能够帮助到您,如果您有任何其他问题,欢迎随时提出。
将hive lib中的jar包拷贝到sqoop lib中报错 Missing Hive MetaStore connection URI
这个错误通常是因为在配置Sqoop时没有正确设置Hive元数据存储连接URI。您可以按照以下步骤解决此问题:
1. 确保您已经正确安装和配置了Hadoop和Hive,并且可以在Hive中运行查询。
2. 在Sqoop的配置文件中(例如sqoop-site.xml),设置Hive元数据存储连接URI。例如,如果您使用的是MySQL数据库作为Hive元数据存储,则可以使用以下代码:
```
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hostname:port/hivemetastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
```
请注意,您需要根据您的环境更改主机名,端口号和数据库名称。
3. 确保您已经将Hive lib中的所有jar文件正确地复制到Sqoop lib目录中。您可以检查Sqoop lib目录中是否存在hive-metastore.jar和hive-exec.jar等文件。
4. 重新启动Sqoop,并尝试运行您的Sqoop作业。
如果上述步骤无法解决问题,请检查Sqoop日志以获取更多详细信息,以确定问题的根本原因。
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