2023-04-28 17:56:08 2023-04-28 18:02:28 2023-04-28 18:34:39 2023-04-28 18:35:58 2023-04-28 18:36:25 2023-04-28 18:40:35 2023-04-28 19:34:23 2023-04-28 20:35:05 2023-04-28 20:35:06 2023-04-28 20:58:46 2023-04-28 21:16:35 2023-04-28 21:30:33 2023-04-28 23:10:33 2023-04-28 23:14:14 2023-04-28 23:14:45 2023-04-28 23:18:22 2023-04-28 23:18:23 2023-04-29 01:04:42 2023-04-29 01:12:00 2023-04-29 01:12:47 2023-04-29 02:18:00 2023-04-29 02:37:42 2023-04-29 03:07:15 2023-04-29 03:07:16 2023-04-29 03:07:32 2023-04-29 06:22:23 2023-04-29 06:43:39 2023-04-29 07:09:24 2023-04-29 10:43:34 2023-04-29 11:04:59 2023-04-29 11:05:13 2023-04-29 13:30:51怎么筛选2023-04-29 8:00:00前的数据

你可以使用Python的pandas库来筛选数据。假设你的时间数据存储在一个名为df的pandas DataFrame中，你可以按照以下方式筛选出2023年4月29日8点之前的数据：

import pandas as pd

# 将时间数据转换为pandas的时间格式
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

# 筛选出2023年4月29日8点之前的数据
before_eight = df[df['time'] < '2023-04-29 08:00:00']

这将返回一个新的DataFrame对象，其中包含所有在2023年4月29日8点之前的数据。