Java迷宫寻宝最短路径代码

以下是一个简单的迷宫寻宝最短路径代码示例，使用广度优先搜索算法和队列：

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class Maze {
    // 定义迷宫，0 表示通路，1 表示障碍物
    private int[][] maze = {
            {0, 1, 0, 0, 0},
            {0, 1, 0, 1, 0},
            {0, 0, 0, 0, 0},
            {0, 1, 1, 1, 0},
            {0, 0, 0, 1, 0}
    };

    // 定义开始和结束坐标
    private int[] start = {0, 0};
    private int[] end = {4, 4};

    // 定义搜索函数
    public int bfs() {
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();  // 用队列来实现广度优先搜索
        queue.offer(start);
        int[][] dirs = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};  // 定义四个方向
        int steps = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                int[] curr = queue.poll();
                if (curr[0] == end[0] && curr[1] == end[1]) {
                    return steps;
                }
                for (int[] dir : dirs) {
                    int x = curr[0] + dir[0];
                    int y = curr[1] + dir[1];
                    if (x >= 0 && x < maze.length && y >= 0 && y < maze[0].length && maze[x][y] == 0) {
                        maze[x][y] = 1;  // 标记为已经访问过
                        queue.offer(new int[]{x, y});
                    }
                }
            }
            steps++;  // 记录步数
        }
        return -1;  // 没有找到终点
    }

    // 测试函数
    public static void main(String[] args) {
        Maze maze = new Maze();
        int steps = maze.bfs();
        if (steps != -1) {
            System.out.println("找到宝藏，最短路径为 " + steps + " 步！");
        } else {
            System.out.println("没有找到宝藏...");
        }
    }
}

运行结果：

找到宝藏，最短路径为 8 步！

这个示例代码使用了广度优先搜索算法，在搜索过程中使用一个队列来实现。首先将起点加入队列中，然后每次从队列中取出一个节点，判断是否是终点，如果是，则搜索结束，返回步数；否则，将该节点的邻居节点加入队列中继续搜索，同时将该节点标记为已经访问过。搜索结束后，如果能够找到终点，则返回最短路径的步数，否则返回 -1。