泰坦尼克号生存数据特征处理,步骤 缺失值处理 对Embarked直接用众数填充； 对Fare用均值填充； 对Age，建立模型预测；

1. 缺失值处理：对Embarked直接用众数填充；对Fare用均值填充；对Age，建立模型预测；

2. 对于Embarked缺失的数据，可以使用众数进行填充。查看Embarked的取值，发现最常见的取值是S，因此可以用S进行填充。

3. 对于Fare缺失的数据，可以使用均值进行填充。查看Fare的分布情况，发现Fare的分布呈现正态分布，因此可以使用均值进行填充。

4. 对于Age缺失的数据，可以建立模型进行预测。常用的预测模型包括线性回归、决策树、随机森林等。可以根据其他特征，如性别、舱位等，来建立模型进行预测。